ケンブリッジ大学が実施した異例の調査により、OpenAI ChatGPT を可能にする AI パラダイムである GPT-4 が、非公式の一般開業医による目に関連する失敗した目的を上回っていることが判明しました。診断および患者管理プロセスへの AI の関与は、診断の精度を高めるツールとしての医療分野における AI の有用性をさらに強調します。
GPT-4 は眼疾患の診断において若手医師を上回ります
ケンブリッジ大学の最近の調査では、GPT-4 モデルが目の問題の診断とアドバイス サービスの提供に効果的であることが判明しました。この研究では、まだ専門的な訓練を受けていない若手医師と、研修医や専門の眼科医とを比較することが含まれていました。さらに、ケーススタディの完了に先立って、AI を含む参加者の紹介が行われ、診断に必要な 87 の異なる患者シナリオと、利用可能な XNUMX つの治療オプションの中からの選択が提示されました。
研究の結果、GPT-4アルゴリズムは、眼科疾患に関する専門知識が一般開業医と同程度といえる若手医師と比較して、かなりの優位性を示したことが明らかになった。 AI は、目の状態の完全な診断と治療の推奨の両方において、より正確です。これは、眼科医が備えている AI の眼科知識、推論、技術における飛躍的な進歩です。
医療への影響
この研究における GPT -4 の優れたパフォーマンスは、AI が診断手順の改善に役立つ可能性が高いことを示しています。ただし、専門家が偏っている、または専門家が不在である地域では、これは非常に重要です。専門家ではない医師に対する AI の取り組みは、おそらく患者にとってより良い転帰をもたらし、より費用対効果の高い医療提供をもたらすでしょう。これは医療供給が不足している地域でも同様です。
GPT -4 のような AI システムを臨床現場に導入すると、配線された AI マシンが膨大な量のデータを処理し、各対話から学習できるため、継続的な学習と診断の強化が促進されます。それにもかかわらず、臨床現場における AI 導入の重要性は十分に考慮されるべきであり、AI システムが人間の医師の代替として位置付けられる状況を避けるように注意する必要があります。それらの機能はむしろ付加的なものであるべきです。
医療における AI の役割と眼科医療の変革
ケンブリッジ大学の研究により、特に眼科医が通常扱うようなケースを考慮した場合、医療現場で AI がダイナミックな役割を果たします。 AI の進歩により、医療における AI の存在感がさらに高まり、診断技術とサービスの効率が向上し、革新的かつ信頼性の高い人間による AI 認識支援が強化されることは確実です。
この記事はもともと Cambridge Independent に掲載されました。
出典: https://www.cryptopolitan.com/ai-doctors-in-eye-care-diagnostics/