データリテラシーギャップの解決策

最近発表された記事によると Tableau の委託を受けた Forrester Consulting の調査 グローバル企業におけるデータ リテラシーと文化については、データ リテラシー トレーニングを全社的に義務付けている組織の方が、チームや部門レベルに重点を置いている組織よりもトレーニングに対する従業員の満足度が高くなります。

リソースが限られているため、多くの組織ができるだけ多くの従業員にリーチするためにオンデマンド学習プラットフォームの利用を選択する理由は理解できます。 Forrester の調査では、組織が提供するデータ スキル トレーニングに満足している従業員はわずか 40% であることが明らかになりました。 一方、従業員の 71% は、組織が現在よりも多くのトレーニングを提供することを望んでおり、従業員の 63% は特に、より深く、より関連性の高いコンテンツを望んでいます。 個別のスキル開発ではなく、関連性、コミュニティ、インスピレーションに焦点を当てて、組織内で基本的なデータ スキルを構築するアプローチを再考する時期が来ています。 より多くの従業員をデータ会話に参加させる社内コミュニティの構築に重点を置くことには、費用対効果が高く、組織全体のトレーニング責任を管理するために XNUMX 人の個人やチームに依存することが少なくなるという追加の利点があります。

全体像: データ リテラシーのギャップ

データ収集と分析テクノロジーへの投資には費用がかかりますが、従業員がデータの使用方法について適切なトレーニングを受けていないと、その価値は失われます。 データ トレーニングを提供している調査対象の意思決定者のうち、全従業員がデータ トレーニングを利用できるようにしているのは 39% のみです。 これは理解できます。正式なトレーニングは、組織、リーダー、トレーナー、参加する従業員など、関係者全員にとって広範な取り組みが必要です。 ただし、知識へのアクセスと従業員の関与が向上し、組織全体にデータ リテラシーが広がる可能性があります。

Forrester の調査では、雇用主と労働者の間でデータ トレーニングに対する認識の違いに大きな乖離があることが示されました。

「雇用主は欠点に対する認識が不足しています。 正式なデータトレーニングを受けているスタッフの割合が低いにもかかわらず、意思決定者の 79% が、自分の部門が従業員に必要なスキルをうまく身につけていると回答しているのに対し、従業員ではわずか 40% です。 従業員の XNUMX 分の XNUMX 近くが、会社主催のデータ トレーニングをもっと望んでいると回答しています。 この大きな違いは、リーダーが組織内のトレーニングギャップを過小評価していることを示唆しています。」

「データ リテラシーの構築: より良い意思決定、生産性の向上、データ主導型組織への鍵」、Salesforce 企業の Tableau から委託された Forrester Consulting のソート リーダーシップ ペーパー、2022 年 XNUMX 月

ほとんどの企業はその価値を理解していないか、リソースを持っていませんが、トレーニングとデータ リテラシーを企業文化に根付かせる必要があり、長期的な成功には重要な投資となります。 最終的には、データ スキルのギャップがデータドリブンな文化と意思決定の邪魔になります。

「雇用主の期待と従業員が実際に受けるデータトレーニングとの間に大きな乖離があり、多くの組織が望むデータドリブンな文化を構築する上で重大な障害となっています。 顕著な例は、意思決定者の 69% が、データ スキルの欠如により、従業員が意思決定においてデータを効果的に使用できなくなっていると述べていることです。」

「データ リテラシーの構築: より良い意思決定、生産性の向上、データ主導型組織への鍵」、Salesforce 企業の Tableau から委託された Forrester Consulting のソート リーダーシップ ペーパー、2022 年 XNUMX 月

データスキルのギャップを解決する方法

幸いなことに、サードパーティ ベンダーだけに依存せずに、正式なトレーニングを補完し、従業員のより深いデータ スキルの開発を奨励する方法があります。

社内コミュニティは、非公式な環境でデータ スキルを学ぶために職場で団結する従業員のグループであり、従業員が外部のパートナーやコンサルタントから受けたカスタマイズされたトレーニング セッションを最大限に活用する、費用対効果の高い方法でデータ スキルのギャップを解決するのに役立ちます。 多大な投資と下位レベルのリーダーの協力が必要ですが、簡単に維持できる可能性があります。 また、正式なトレーニング プログラムと並行して成長することもでき、プログラムの維持や成長に役立ちます。

ここでは、社内コミュニティが企業のデータ スキル ギャップの削減に役立つ XNUMX つの方法を紹介します。

正式なトレーニングよりも安価

社内コミュニティには、データを中心に人々を集めるための物理的 (または仮想) ホスティング スペース、時間、および少額の予算を見つけることができる XNUMX 人の個人が必要です。

多くの社内コミュニティは、従業員がデータに情熱を持ち、ボランティアで調整や主催を行うことから始まることがよくあります。 また、分析ツールに重点を置き、導入を促進し、テクノロジ導入に関する新機能やポリシーについて参加者に最新情報を提供したいと考えているベンダーまたは IT チームが主催することもあります。 ただし、基本的なデータ スキルを学習し、データがビジネスにどのような影響を与えるかの例を共有することに意図的に重点を置いて社内コミュニティを立ち上げることはできます。

ランチ アンド ラーンは、トレーニング トピックを複数の XNUMX 時間のセッションに分割できるカジュアルな形式を提供するため、威圧感が少なく、理解しやすく、覚えやすくなります。 昼食と学習には多額の金銭的投資は必要ありません。 対面での集まりの場合は、昼食を持参することもできます。 (ただし、予算に余裕がある場合、人々は常に無料の食事にやる気を起こさせるということを覚えておいてください。) 他の選択肢としては、優れたデータ スキルを持つ従業員がオフィス アワーを主催したり、社内ユーザー グループのようなより深いエンゲージメントを主催したりすることが考えられます。

コミュニティが成長し、価値を実証するにつれて、企業はホスティング業務を職務記述書に正式化し、大企業に XNUMX 人以上のフルタイム従業員を専任させることを選択する可能性があります。

従業員のモチベーションとの関連性が高い

現在、多くの企業がパートナーやベンダーにトレーニング プログラムの構築を依頼しています。 Forrester の調査によると、データ トレーニングを提供する意思決定者の 47% がサービス パートナーが設計した正式なコースを自社で利用しており、さらに 32% がテクノロジー パートナーが設計したコースを利用していると回答しました。 この理由の XNUMX つは、パートナーが組織に合わせて既製のトレーニングをカスタマイズする意欲があることであると考えられます。 ここ数年、データ スキルの開発に重点を置くのではなく、業界、部門、さらには組織内の個人の役割との関連性が高いトレーニングを通じてデータ リテラシーを構築することに重点が置かれています。

Cardinal Health のデータ分析上級コンサルタントである Brian Smith は、同僚のデータ リテラシーを促進するために社内データ コミュニティを立ち上げました。 彼らが使用したプログラム TableauQuest には、17 時間の推奨コースが含まれていました。 彼らの分析リーダーは参加と完了に関するデータを収集しました、そして彼らが発見したことは驚くべきことでした。

「従業員が数回のセッションを終えると、レンガの壁にぶつかったような気分になりました。 軌道修正しなければならないことはわかっていました」とスミス氏は語った。 「ゲーミフィケーションを使ったとしても、既製のトレーニングは長すぎました。 そして、カスタマイズしたとしても、それは私たちのコミュニティに完全に関連するものではありませんでした」とスミス氏は言いました。

従業員がデータ トレーニングに参加する動機を調べてみると、現在の仕事との関連性が他の要因よりも低いことがわかります。 Forrester の調査では、従業員の 35% が、より多くの責任を負えるようデータ スキルを向上させる意欲があると回答しました。 同僚がデータの利用に向けて設定している期待に応えるために、トレーニングに参加する意欲があると回答したのはわずか 21% でした。 一方、40% は昇進のチャンスが動機であり、42% は昇給のチャンスが動機でした。 46% がより有能だと思われることが動機であり、これはおそらく 47% が雇用適性を高めたいと考えているためと考えられます。

従来の研修の問題は、従業員が次の昇進の準備ができていることを示す機会が提供されないことです。 従業員は、現在の仕事をより良く行うためではなく、次の仕事や役割に向けて準備するためのトレーニングを望んでいます。

Forrester の調査では、従業員のモチベーションに関して驚くべき要因が明らかになりました。回答者の 57% は自分自身を向上させたいと考えていました。 多くの場合、人は外発的ではなく内発的に動機付けられます。 社内コミュニティに参加することで、個人はリアルタイムで自分の成長を実証し、社内で貢献する次の機会を特定するネットワークを築くことができます。

「私たちは、データと Tableau について十分な背景を与えるために必要な概念を正式なトレーニングから特定することにしました」と Smith 氏は言います。 「私たちは一連のトピックを作成し、一連のランチと学習のために社内の優秀な従業員を採用しました。 非常にコミュニティベースだったので、「これがカーディナルの人々がデータを使用する方法です」と言うことができました。 」

スミス氏と彼の同僚は、基礎トレーニングをコミュニティベースの形式に調整することで、トレーニング セッションを人々の役割ではなく、カーディナル ヘルスの従業員のニーズと動機に非常に関連したものにしました。

アクセシビリティと従業員エンゲージメントの向上

社内コミュニティは、正式なトレーニング セッションにつきまとう威圧的な要素を和らげることができます。 私たちは時々、何か新しいことに挑戦することで生じる恐れや不安を忘れてしまいます。 新しいスキルを学ぶ意欲がある人でも、データや数字に怯えていると、トレーニングは気が遠くなる可能性があります。 コンフォートゾーンの外に出た私たち自身の経験を考えると、データなどの新しいスキルセットを学ぼうとする従業員にとって、特に習熟度によって評価されると考えている場合に、いかに脆弱であるかがよくわかります。トレーニングの終わりに新しいスキルを習得します。

社内コミュニティは、人々の学習を奨励する支援的な関係に依存することで、そのギャップを埋めることができます。 コミュニティに参加しているとき、誰かが正しい答えを持っていることを期待している人はいません。 彼らは単に出席して参加するように求められているだけです。

内部コミュニティでもピアツーピアのサポートを提供できます。 さらに、従業員がデータの概念を学ぶことを奨励するために、企業は、 データビジュアライゼーションコンテスト これには、データのクリーニングや視覚化、ビジネス上の問題の解決、データセットで見つかったストーリーの伝えなどのタスクが含まれます。 楽しさと斬新さの感覚は、特に企業が参加を目標として位置付けている場合には、より多くの人々をコミュニティに引き込むことができます。

もう XNUMX つの選択肢は、データ ドクターやドロップイン ヘルプ デスクの営業時間を開始することです。そこでは、従業員が行き詰まったときに同僚が問題の解決に取り組むのを手伝うために、従業員が自らの時間をボランティアで提供します。 噛み切れないほど噛んでいたことを認めるのは気が遠くなるかもしれません。 多くの場合、従業員はデータを使い始めようと思い立ちますが、トレーニング データ セットよりも複雑な問題に遭遇して行き詰まってしまいます。 助けてくれる頼りになる人がいるということは、コミュニティが余裕を持ってできることであり、人々はさらなるスキルの向上に向けて前進することができます。

組織全体のトレーニング責任を管理するために、XNUMX 人の個人やチームに依存することが少なくなります。

組織にとってトレーニングは多大な労力を要する場合があります。 ただし、内部コミュニティを使用すると、作業負荷を分散するのが簡単になります。

多くの場合、高度なデータ トレーニングに参加する意欲のある従業員は、多くの同僚のために仕事をすることに行き詰まり、これは持続可能なワークロードまたはソリューションではありません。 理想的には、高度に専門的なトレーニングを受けた従業員がその知識を同僚と共有できるため、より多くの従業員が特定のスキルでより高いレベルの能力を達成できるようになります。 ここで非公式コミュニティが活躍します。

リーダーは、トレーニングの機会を提唱し、参加方法を他の人に知らせることができる社内のデータ推進者の代理を務める必要があります。 また、データについて他の人に教える責任を負った従業員が会社を辞めた場合でも、社内コミュニティがあれば、データ リテラシーの推進の仕事を引き継ぐことができる人材が集まってきます。 それは一人の人の責任ではありません。

全社的なデータリテラシーの重要な前進

「時間を尊重しましょう。 時間は常に貴重です」とスミス氏は言いました。 「価値観を尊重する。 当社のユーザー グループの目的は何なのかと尋ねられたとき、私は、当社がデータと Tableau から得られるすべての投資を確実に活用できるようにするために存在すると答えます。 人々にツールを与えても使用できない場合、そのリソースは有効に活用されたとは言えません。 常に時間を尊重し、常に価値を尊重します。 投資があなたの会社に何をもたらしているかを実証してください。」

非公式のデータ コミュニティの発展が奨励される企業文化を育むことで、リーダーは従業員間のデータ スキルの格差を減らす重要な一歩を踏み出すことができます。

自分の方法で TABLEAU を学習しましょう

Tableau を初めて使用する場合、どこから始めればよいのかわからない場合があります。 最適なリソースの概要を説明しました
こちら.

データコミュニティについて詳しく知る

データおよび分析コミュニティを率いて成功を収めている顧客の話を聞き、データ コミュニティを構築する方法を学びましょう
こちら &
こちら.

出典: https://www.forbes.com/sites/tableau/2022/04/18/data-communities-a-solution-to-the-data-literacy-gap/