暗号人工知能と最高の暗号 AI プロジェクトについて 

人工知能と暗号通貨の統合は、テクノロジー業界で最も革新的で破壊的なプロジェクトのいくつかを生み出しました。 AI アルゴリズムの力を分散型金融システムと融合させる能力は、成長と発展のための新しい道を切り開いてきました。   

この分野を探求するプロジェクトの数が増えるにつれ、仮想通貨のランドスケープは急速に進化し、成長と革新の新たな機会を生み出しています。   

この記事では、仮想通貨の世界の未来を形成し、現状を打破する最高の仮想通貨 AI プロジェクトについて掘り下げます。

人工知能 (AI) とは何ですか? 

ChatGPT の登場以来、AI ベースのテクノロジーへの開放性はますます指数関数的になっています。 結局、彼は マイクロソフトからの 10 億ドルの投資、 右?  

ただし、ChatGPT は決して最初または唯一の AI ベースのプラットフォームではありません。このテクノロジーは、少なくとも 50 年前から話題になっていると思われるよりも古いものです. では、この人工知能の熱狂とは一体何なのでしょうか? 

人工知能 (AI) は、人間のように考えて行動するように作成された機械で、人間の知性のシミュレーションを指示します。 これらのインテリジェント システムは、通常、人間のような認識、推論、および意思決定を必要とするタスクを実行できます。  

AI システムは、音声認識や画像分類などの単純なものから、自動運転や金融取引などのより複雑なものまで、パターンの認識、予測、およびその他のさまざまなタスクを実行するようにトレーニングできます。  

AI 研究の目標は、自然言語の理解、画像の認識、困難な問題の解決、意思決定など、通常は人間の知性を必要とするタスクを実行できるマシンを構築することです。  

したがって、AI プログラミングには XNUMX つの基本的な認知能力が含まれていることがわかります。 学習, 推論, 自己修正

  • AI プログラミングの学習プロセスは、データの取得と、そのデータを実用的な情報に変換するアルゴリズムの開発に重点を置いています。  
  • AI プログラミングの推論プロセスには、目的の結果を達成するための適切なアルゴリズムの選択が含まれます。 
  • 自己修正プロセスは、アルゴリズムを改良して、最も正確な結果を継続的に達成することを目的としています。 
チャットPT
ソース:Statista 

AI テクノロジーをめぐる誇大宣伝をよりよく理解するために、上のグラフは、 スタティスタからの報告 複数のプラットフォームが 1 万人のユーザーに到達するまでにかかった時間を示しています。 

このように、誇大広告の結果として、AI 業界の製品に驚くべき結果が見られます。 ChatGPT はわずか 1 日で XNUMX 万人のユーザーにリーチできましたが、たとえば Netflix は XNUMX 年半かかりました。 

AI暗号通貨とは? 

AI Cryptocurrency は、Crypto AI または Cryptocurrency AI とも呼ばれ、人工知能 (AI) の力と暗号通貨の分散型で安全な性質を組み合わせた新しい概念です。 基本的に、人工知能技術と統合された暗号通貨です。 

このタイプの暗号通貨は、AI アルゴリズムを活用して、暗号空間に必要なさまざまなプロセス、特に偏りのない、セキュリティ、透明性、または手頃な価格に関連するプロセスを強化します。 AI Crypto (Crypto Artificial Intelligence) は、AI テクノロジの最新の進歩を利用して、これらのプロセスを自動化および最適化し、ユーザーがアクセスしやすくします。 

暗号通貨と AI の共通点は何ですか? 

暗号通貨 (特にブロックチェーン技術) と AI が異なる目的を持つ別個の技術であるとしても、これら XNUMX つのトピックは、技術愛好家の間で最もうわさ話の XNUMX つになっています。 その結果、開発者は、主に特定の値や属性が共通しているため、自動化が進む世界にそれらを組み込む方法を模索しています。 

それらは異なっていますが、暗号通貨と AI には、学ぶ必要があるかもしれないいくつかの類似点があります。 これらには以下が含まれます: 

  • 偏りのない – どちらのテクノロジーも分散型で自律的です。つまり、感情に左右されることなく、論理と合理性に基づいて意思決定を行います。 この利点は、仮想通貨取引において明らかであり、AI は投資を逃すことへの恐れやその他の感情的な引き金に駆られるのではなく、投資家の最善の利益と確かな理由に基づいて取引を行うことができます。 
  • 透明性– 暗号通貨は、安全で透過的なブロックチェーン技術で運営されています。 AI は透過的に動作し、意図した結果を達成するための命令を実行します。 どちらのテクノロジーにも、それらを制御または管理する中央システムがなく、公正な結果が保証されます。 
  • 安全– セキュリティは、暗号通貨と AI の両方にとって最優先事項です。 仮想通貨も AI も、悪意のある攻撃者から保護し、システムの整合性を確保するための高度なセキュリティ対策が必要です。 
  • 手頃な価格– 両方の技術が進歩し続けるにつれて、それらは一般の人々にとってよりアクセスしやすく、手頃な価格になりつつあります. 上記で ChatGPT について述べたように、このプログラムには、たとえば、多くの職業を置き換えることができる AI テクノロジが付属しています。 同様に、暗号通貨は、支払い処理業者や金融仲介業者の必要性をなくすことができます。 どちらのテクノロジーも、従来の代替手段の数分の XNUMX のコストで、即時ではないにしても、より迅速に結果を提供します。 

2023年の最高のAI暗号コインとトークン 

最近、人工知能に基づく暗号プロジェクトに多くの関心が寄せられているため、実際には詐欺である多くのプロジェクトがすでに発生しており、今後もそうなり続けるでしょう。 

そのため、最高の暗号 AI のトップを設定するために、主にプロジェクトの有用性に焦点を当てましたが、特にその背後にあるチームの真実性と経験に焦点を当てました。 詐欺の推奨を避ける. ただし、独自の調査を行うことをお勧めします。

これ以上苦労することはありませんが、これは現時点で市場に出回っている最高の暗号化 AI です。 

1.シンギュラリティネット(AGIX)

SinguralityNET (AGIX) AI 暗号化プロジェクト

最大供給量: 2,000,000,000. 

総供給: 1,249,584,777. 

循環供給: 1,199,121,857. 

時価総額: $ 677,685,833。 

SingularityNET は 2017 年に立ち上げられ、わずか 36 秒で最初のコイン オファリングで 60 万ドルを調達しました。 これは AI 暗号化プロジェクトであり、AI サービスを使用して誰でも簡単に「作成、共有、収益化」できる高度なプラットフォームです。  

そのグローバル AI マーケットプレイスでは、プラットフォーム独自のデジタル通貨である AGIX を使用して、幅広い AI サービスを簡単に見つけて試して購入することができます。 さらに、マーケットプレイスでは、AI 開発者が AI の作品を紹介して販売し、その成功を追跡することができます。 

SingularityNET を支える有能なチームは、世界で最も表現力豊かなロボットである Sophia を作成しました。 彼らは、彼女が人間の言語を完全に理解できるようにし、いつの日か高度な汎用知能に到達するか、それを超える可能性のある AI フレームワークである「OpenCog」を改善し続けることを目指しています。 

このプラットフォームは、SingularityNET の CEO 兼チーフ サイエンティストを務める Ben Goertzel 博士によって設立されました。 彼は AI およびロボティクス業界で有名な人物であり、Hanson Robotics や OpenCog Foundation などの主要なテクノロジー企業と協力してきた豊富な実績があります。 また、Mozi Health のチーフ サイエンティストおよび Humanity+ の副会長も務めています。 

SingularityNET のもう 2019 人の共同創設者である Simone Giacomelli は、以前は暗号コンサルタント会社 Cryptodex で働いていた起業家兼投資家です。 彼は 2015 年 XNUMX 月に SingularityNET プロジェクトを離れ、XNUMX 年に設立したテクノロジー R&D ラボ Vulpem に専念しました。 

Dr. David Hanson は、SingularityNET の 1998 番目の共同設立者であり、ロボット業界で幅広いバックグラウンドを持っています。 彼は 2001 年から XNUMX 年まで Disney に勤務し、過去 XNUMX 年間に Human Emulation Robotics、Initiative for Awakening Machines、Hanson Robotics など、いくつかのロボット工学スタートアップを設立しました。 

プロジェクト、その可能性、そして特にその背後にあるチーム、つまりロボティクスと AI で豊富な経験を持つチームを考慮すると、このプロジェクトは比較的安全で、優れた売上高の可能性を秘めているように見えます。 

2.海洋プロトコル(OCEAN) 

Ocean Protocol (OCEAN) AI暗号プロジェクト

最大供給量: 1,410,000,000. 

総供給: 613,099,141. 

循環供給: 613,099,141. 

時価総額: $ 325,407,125。 

海洋プロトコル(OCEAN) は、人工知能 (AI) を活用して、貴重なデータとサービスの安全で透過的な交換を可能にする分散型プラットフォームです。 個人や組織がデータと AI モデルを安全かつプライバシーを保護した方法で収益化できるように設計されています。  

プラットフォームは利用します blockchain技術 データ トランザクションのための安全で透過的な環境を提供し、ユーザーが自分のデータにアクセスできるユーザーとその使用方法を制御できるようにします。  

Ocean Protocol は AI テクノロジーを組み込んでパフォーマンスを向上させ、より洗練されたデータ交換プラットフォームを提供します。 これにより、AI モデルとデータの安全でオープンな共有が可能になり、AI を活用した新しいアプリケーションとサービスを開発する機会が開かれます。 

このプラットフォームは、ユーザーが OCEAN トークンを使用してデータ、サービス、および資産を取引できるトークン化された経済によって強化されています。 Ocean Protocol を使用すると、ユーザーは自分のデータを管理し、安全かつ透過的にデータ エコノミーに参加できます。 

Ocean Protocol は、2017 年に Bruce Pon と Trent McConaghy と、ハイテク ビジネスの構築と拡大で実績のある優秀なコンサルタントと起業家のチームによって設立されました。 熟達した国際プロジェクト マネージャーで BigchainDB の CEO である CEO の Bruce Pon が率いる 15 人のコア チームには、エンジニアリング、AI、マーケティング、および管理の専門家が含まれています。 

博士号を持つマコナギーは、 クリエイティブ AI の博士号を取得しており、評判の良い本を何冊か出版しており、豊富な知識をチームにもたらしています。 彼は AI と回路設計の新興企業である ADA と Solido を設立した後、Ocean Protocol に注力しました。 

コアチームを完成させるのは、BigchainDB の COO である Razvan Olteanu と、マーケティング ディレクターの Cristina Pon です。 XNUMX 人のアドバイザーが、ブロックチェーン、AI、ビッグデータ、およびビジネスの専門知識でプラットフォームをサポートしています。 シンガポールを拠点とする非営利団体である Ocean Protocol Foundation が管理するコア プロトコルとネットワークは、マーケティングとコミュニティ イニシアチブも管理する BigchainDB によって構築されました。 

AI、ブロックチェーン、ビッグデータ、ビジネスなどの分野の専門知識を誇るアドバイザーの長いリストと、成功した会社所有の歴史により、Ocean Protocol は信頼性が高く、十分にサポートされているプラ​​ットフォームのようです。 

3.フェッチ.AI(FET) 

Fetch.AI (FET) プロジェクト

最大供給量: 3,409,064,989. 

総供給: 1,152,997,575. 

循環供給: 818,912,300. 

時価総額: $ 443,755,853。 

Fetch.AI 機械学習と暗号通貨ベースの経済のための分散型でオープンでアクセス可能なネットワークを作成することを目的とした最先端の AI 暗号ラボです。 このプロジェクトは、誰もが安全なネットワークに接続し、自律的な AI タスクを通じてデータセットを活用できるようにすることで、AI テクノロジへのアクセスを民主化することを目指しています。  

このプラットフォームは、さまざまな業界の複雑なデジタル システムを解決するように設計されています。 DeFi 大規模なデータセットを利用してこれらのサービスを最適化します。  

Fetch.ai は、英国ケンブリッジを拠点とする専門家チームによって 2017 年に設立されました。 このプロジェクトは、Toby Simpson、Humayun Sheikh、Thomas Hain を含む、テクノロジー業界をリードする XNUMX 人の頭脳によって設立されました。 Sheikh が CEO、Simpson が COO、Hain が最高科学責任者です。 

CEO の Humayun Sheikh は、複数の業界で実績のあるダイナミックな起業家です。  

Humayun の起業家としての旅は、Metallis で始まりました。Metallis では、鉄鋼リサイクル セクターに新鮮な視点をもたらし、会社をスタートアップからわずか 40 年間で XNUMX 万ポンドにまで成長させました。 彼の前向きなアプローチは、VMWare が後に買収した DeepMind と PLUMgrid の早期サポートなど、彼の投資にも及んでいます。 

クランフィールド大学でナノテクノロジーを学んだフマユンは、新しいテクノロジーを深く理解し、ブロックチェーン、AI、機械学習に力を注いでいます。 

Fetch.AI のモデルとチームは信頼性が高く革新的で、AI と分散型テクノロジーの間のギャップを埋めることに重点を置いています。 

4. ヌメレール (NMR)

最大供給量: 11,000,000. 

総供給: 10,931,080. 

循環供給: 5,888,504. 

時価総額: $ 136,179,687。 

Numerai はサンフランシスコを拠点とするプラットフォームであり、イーサリアム テクノロジを利用して、開発者やデータ サイエンティストが革新的な機械学習モデルを実験および構築するためのスペースを提供します。  

Numerai は、暗号通貨を立ち上げた最初のヘッジファンドとして知られており、データ サイエンス トーナメントを通じて AI によって生成されたデータ予測に大きく依存する、株式市場取引に対する独自のアプローチを採用しています。 Numeraire (NMR) トークンは、モデルがトーナメントで優れたパフォーマンスを発揮したデータ サイエンティストに授与され、参加者が増えるほどトークンの価値が高まります。 

Numerai の創設者兼 CEO である Richard Craib は、イノベーションと教育のバックグラウンドを持ち、ケープタウン大学、コーネル大学、カリフォルニア大学バークレー校で学びました。 彼はヘッジファンド管理に対する画期的なアプローチで知られており、Forbes 30 Under 30 として認められています。 

入手可能な情報に基づくと、Numerai は株式取引に対する独自のアプローチと革新的な CEO を指揮する信頼できるプロジェクトのようです。 

5. iExec RLC (RLC) 

iExec RLC (RLC) AI プロジェクト

最大供給量: 86,999,785. 

総供給: 86,999,785. 

循環供給: 80,999,785. 

時価総額: $ 179,778,338。 

アイエグゼック は、コンピューティング パワー、アプリケーション、およびデータからお金を稼ぐことができる分散型ネットワークを作成することにより、クラウド コンピューティングに革命をもたらしています。 このネットワークはブロックチェーン技術を利用しており、ユーザーはオンデマンドでクラウド コンピューティング リソースにアクセスできます。 

iExec は、アプリケーションをサポートすることで、ビッグデータ、ヘルスケア、AI、レンダリング、フィンテックなどの業界にサービスを提供しています。

iExec のバックボーンは、マルチ アプリケーション サポート、セキュリティ、データ管理、仮想イメージ展開などを提供するオープン ソース ソフトウェアである XtremWeb-HEP です。 iExec を使用すると、アプリケーション開発者はアルゴリズムから収益を得ることができ、データ所有者は貴重なデータを利用できるようにすることができます。 

貢献証明 (PoCo) コンセンサス プロトコルにより、外部リソースがブロックチェーン上で認証されていることが保証されます。 これにより、人々がコンピューティング能力とデータを収益化するための安全で透過的な方法が作成されます。 

iExec は、Gilles Fedak と Haiwu He という XNUMX 人の経験豊富で知識豊富な個人によって設立されました。  

Gilles は iExec の CEO 兼共同設立者であり、研究とコンピューター サイエンスのバックグラウンドを持っています。 彼は、INRIA、カリフォルニア大学サンディエゴ校、パリ南大学などの機関で働いてきました。 

Haiwu は、iExec の共同創設者であり、アジア太平洋地域の責任者です。 彼は博士号を持っています。 コンピューティング サイエンスの博士号を取得しており、中国科学院の教授、ENS Lyon の研究エンジニア、河海大学の助教授など、さまざまな役職を歴任してきました。 

これらの有能な人々は、デスクトップ グリッド コンピューティングの専門知識を INRIA および CNRS での研究から iExec の開発にもたらします。 これにより、iExec が最先端の研究と専門知識に基づいて構築されていることが保証されます。 

クリプト AI まとめ 

暗号通貨市場における AI トークン セクターは、現在の市場規模が約 4.65 億 XNUMX 万ドルで、まだ初期段階にある可能性があります。 AI トークンの実際の需要はまだ完全には明らかになっておらず、この新興産業の初期段階では憶測が飛び交っています。 

それにもかかわらず、AI トークン市場の成長の可能性は大きく、AI を暗号通貨空間に統合しようとするプロジェクトや企業の数が増えています。 これにより、今後数年間で大幅な成長が見込まれます。 

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出典:https://coindoo.com/ai-crypto/