ブロックチェーン技術における人工知能（AI）の合流点

過去XNUMX年間で、ブロックチェーンテクノロジーと人工知能が技術進歩の会話を引き継ぎ、この時期に両方の業界がスターダムへの激しい乗り物を経験しました。 ブロックチェーンテクノロジーとは、ネットワーク上のすべての人に暗号化されたデータの透過的な交換ルートを提供する、分散型で不変の共有型台帳を指します。 人工知能は、その一部として、コンピューター、マシン、およびデータを活用して、問題解決、批判的思考、および意思決定機能において人間の知能を模倣します。 業界は、機械学習と深層学習のサブフィールドとも密接に関連しています。 

一方、 AIとブロックチェーン まだXNUMX代ですが、これらの分野で活動するプロジェクトの将来は明るいと思われます。 グローバルな業界や企業は、セキュリティ、データ管理、ユーザーエクスペリエンスの向上などの向上をもたらすこれらのテクノロジーをすでに実装および/または投資しています。このXNUMXつのイノベーションは、テクノロジーの世界で非常に強力な組み合わせであり、事実上すべてのテクノロジーを向上させています。彼らが接触する産業とビジネス。 

医学の進歩、食品業界、サプライチェーン、金融取引、サイバーセキュリティ、ガバナンスなどから、AIとブロックチェーンはコミュニティの相互作用に大きな変化をもたらしています。 ブロックチェーン技術は、それ自体でデータのプライバシー、セキュリティ、および制御を革新する新しいパラダイムを提供しますが、AIには、それを実装するものにさまざまな利点があります。 ただし、XNUMXつのイノベーションを組み合わせることで、世界で最もテクノロジー対応の意思決定および問題解決ソリューションとなる可能性のあるソリューションが作成されます。これらのソリューションは、実質的に改ざん防止され、安全で、世界中のすべての人がアクセスできます。 

ブロックチェーンにおける人工知能の合流点 

AIをブロックチェーンの世界に統合することにはいくつかの利点があります。その逆も同様です。 AIをブロックチェーンに統合すると、より優れた分散型ファイナンス（DeFi）アプリ、革新的な監査およびコンプライアンスシステム、改善されたデータモデル、より高速で優れたガバナンスモデル、反復タスクの自動化、改善された意思決定、さらにはより優れたインターフェースの作成につながる可能性があります。ユーザー体験。 

分散型オライチェーン オラクルサービスは、XNUMXつの業界の間に架け橋を作るために、スマートコントラクトにAIを導入する主要なブロックチェーンプロジェクトのXNUMXつです。 Oraichainは、スマートコントラクトが外部AI APIに安全にアクセスできるようにし、スマートコントラクトの強化に役立ちます。 このプロジェクトは、AIを活用して、データの整合性の信頼性と透明性を高め、ブロックチェーンの信頼性を維持することで、ブロックチェーンのデジタルレコードを改善することを目的としています。 

さらに、AIを通じて、Oraichainはブロックチェーンベースの企業や組織に新しいレベルのインテリジェンスを導入することを計画しています。 そのオラクルは、ネットワークの内外から大量のデータを提供し、AIのスケーリングを支援して、より広い意思決定ビューを提供し、データ使用量を管理し、モデルを共有します。 これにより、ブロックチェーン上でより信頼性が低く透過的なデータ経済が実現します。 

最後に、AIをブロックチェーンに導入することで、世界中の多くの企業や業界にデータの自動化とストレージをもたらすこともできます。 簡単に言うと、AI、自動化、ブロックチェーンは、複数の関係者にまたがるビジネスプロセスに新しい価値をもたらし、摩擦を取り除き、速度を上げ、効率を高めます。 

ブロックチェーンでのAIの普及

開発の初期段階にありますが、 オライチェーン AIを活用したスマートコントラクトを開始することで、すでに多くの業界に触手を広げています。 分散型ファイナンス（DeFi）ユーザーは、投資や取引慣行におけるヒューマンエラーや心理的要因を排除するために構築されたAIモデルの恩恵を受けています。 さらに、AIモデルの応答性により、24時間年中無休でパフォーマンスを頻繁にアップグレードできます。 ブロックチェーンに展開された戦略と結果の永続的で透過的なログにより、顧客の信頼が大幅に向上します。

第二に、Orainchainは企業や製造業でも多用されています。 このプラットフォームは、主に紙ベースのサプライチェーンをデジタル化し、データを共有可能で信頼できるものにし、トランザクションを実行するためのインテリジェンスと自動化を追加します。 これにより、データベース管理者は整合性制約の展開を標準化して、ブロックチェーンを使用したより構造化されたデータスキームを作成し、AIモデルを利用して効率を高め、製造を自動的に監視し、欠陥を検出できます。 その後、データはリアルタイムでネットワークと共有され、従来の製造業におけるデータ転送の全体的なコストを削減します。 

ブロックチェーンネットワークは、オンチェーンとオフチェーンの両方でネットワーク上に収集される大量のデータ（ビッグデータ）からAIモデルに大きなメリットをもたらすこともできます。 Oraichainブロックチェーンの分散化の側面により、AIモデルは、異常検出、障害点検出、オブジェクトネットワーク分析、フロー認識、プライバシー侵害検出、および統合分析を介して、プロジェクト、モノのインターネット（IoT）、およびマシンを強化することもできます。