FLock が io.net と提携して、分散型 AI トレーニング プラットフォームに分散型コンピューティングを活用

FLock.io と io.net は、コンピューティングからガバナンスに至るまで、AI 技術スタックのあらゆる側面を分散化するという使命を共有しています。

ロンドン、イギリス。 17 年 2024 月 XNUMX 日

オンチェーンの分散型 AI モデルの作成を促進するコミュニティ主導のプラットフォームである FLock.io は、分散型コンピューティングで FLock を強化するための io.net との提携を発表しました。 FLock と io.net は、技術スタックのあらゆるレベルで AI を分散化するという目標で連携し、一元化されたデータ ストレージに固有のリスクに対処し、AI を活用して人間の生産性を向上できる未来への道を切り開きます。

FLock.io の創設者兼 CEO である Jiahao Sun 氏は次のように述べています。これが、私たちが分散型トレーニング モデルを通じてコミュニティ管理の AI システムの促進に取り組む理由です。この包括的な使命の一環として、io.net パートナーシップにより、プラットフォームに電力を供給する GPU を完全に分散化できることを嬉しく思います。」

io.net の CEO、Ahmad Shadid 氏は次のように付け加えました。「io.net の分散型コンピューティング リソースと FLock の革新的なプラットフォームを組み合わせることで、AI 開発におけるプライバシーと効率の新しい標準を確立できると信じています。このパートナーシップは、強力なコンピューティングを手頃な価格で利用できるようにすることで、AI 環境を変革するという当社の取り組みを強調しています。」

AI モデルは、フェデレーテッド ラーニングを使用して FLock ネットワーク全体でトレーニングされます。フェデレーテッド ラーニングでは、モデルはデータ自体を移動せずに分散データ ソースから学習します。これにより、一元的なデータ収集や悪用の可能性の問題を回避してコラボレーションが可能になります。分散ホスティングは、io.net を介してアイドル状態のコンピューティング能力を活用し、従来のクラウド プロバイダーよりも 90% 低いコストでコンピューティングにアクセスしやすくします。

メディアに関するお問い合わせは、Jonathan Duran (310) 260-7901 または Jonathan(at)Melrosepr(dot)com までご連絡ください。

FLock.ioについて

FLock.io は、オンチェーンの分散型 AI モデルの作成を促進するコミュニティ主導のプラットフォームです。 FLock はフェデレーテッド ラーニングとブロックチェーン テクノロジーを統合することで、データ貢献者に公平なインセンティブを確保し、オープンなコラボレーションを促進します。また、高度なオーダーメイド AI モデルに対するニーズの高まりに対応し、ソース データを公開せずに安全なモデル トレーニングを提供することでデータ侵害のリスクを軽減します。

io.netについて

io.net は、地理的に分散されたソースからオンデマンドの分散 GPU クラスターを展開および管理する分散物理インフラストラクチャ ネットワーク (DePIN) です。現在、IO Network では数十万の GPU にアクセスできます。この GPU のインターネットは、AI/ML オペレーションやクラウド ゲームなど、低レイテンシーで高い処理要求のユースケース向けに特別に設計されています。 io.net は、コストを削減し、リードタイムを短縮し、エンジニアや企業の選択肢を拡大しながら、GPU コンピューティング能力へのアクセスを民主化します。わずかなコストでコンピューティング キャパシティにアクセスするか、io.net でキャパシティ サプライヤーになることができます。

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