オンチェーンで分散型 AI モデルの作成を容易にするコミュニティ主導のプラットフォームである FLock.io は、FLock に分散型コンピューティングを提供するために io.net との提携を発表しました。 FLock と io.net は、一元化されたデータ ストレージに関連する問題に取り組み、AI が人間の生産性を向上させるために使用される日の基礎を築くことにより、テクノロジー スタックのあらゆる段階で AI を分散化するために協力しています。

FLock.io の創設者兼 CEO である Jiahao Sun 氏は次のように述べています。

「AI を活用した未来は避けられませんが、中央で所有および運用される AI 製品の影響を私たちはすでに経験しています。これが、私たちが分散型トレーニング モデルを通じてコミュニティ管理の AI システムの促進に取り組む理由です。この包括的な使命の一環として、io.net パートナーシップにより、プラットフォームに電力を供給する GPU を完全に分散化できることを嬉しく思います。」

io.net CEOのアハマド・シャディッド氏は次のように付け加えた。

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「私たちは、io.net の分散型コンピューティング リソースと FLock の革新的なプラットフォームを組み合わせることで、AI 開発におけるプライバシーと効率性の新しい標準を確立できると信じています。このパートナーシップは、強力なコンピューティングを手頃な価格で利用できるようにすることで、AI 環境を変革するという当社の取り組みを強調しています。」

データ自体を再配置せずにモデルが分散データ ソースから学習できるようにするフェデレーテッド ラーニングは、FLock ネットワーク全体で AI モデルをトレーニングするために使用されます。これにより、一元的なデータ収集の問題や悪用の可能性を心配することなく共同作業が可能になります。分散ホスティングは、io.net 経由でアイドル処理能力を使用することで、一般的なクラウド プロバイダーよりも 90% 低いコストで計算の利用可能性を高めます。