イノベーションの推進: ブロックチェーンとオートメーションのイノベーション管理における重要な理論を探る

この記事は、Craig Wright 博士のブログで最初に公開されたもので、著者の許可を得て再公開しました。

抽象

このペーパーでは、イノベーション管理を支える基本的な理論と概念、およびブロックチェーンや自動化テクノロジーなどの新興テクノロジーへの応用を検討します。イノベーションエコシステム、組織文化、オープンイノベーション、イノベーションの普及、破壊的イノベーション、リソースベースの視点の理論を検証し、そのようなテクノロジーによってもたらされる課題と機会を理解する上でのそれらの関連性を強調します。この文書では、強力なエコシステムのつながりの促進、革新的な文化の育成、オープンイノベーションのアプローチの採用、技術普及のダイナミクスの理解、破壊的な可能性の活用、貴重なリソースの活用の重要性を強調しています。これらの理論をイノベーション管理戦略に統合することで、企業はブロックチェーンと自動化テクノロジーの実装の複雑さを乗り越え、効率と競争力を強化し、持続可能な成長を推進することができます。さらに、この急速に進化する分野の技術進歩に遅れを取らないようにするには、継続的な研究と適応性が不可欠です。

キーワード: イノベーション管理、ブロックチェーン、自動化、イノベーションエコシステム、組織文化、オープンイノベーション、技術普及、破壊的イノベーション、リソースベースの視点。

イノベーションの管理と戦略¹

概要

イノベーション管理は、組織内のイノベーションを促進し、導くダイナミックな分野です。テクノロジーの進歩によって絶えず変化する状況を乗り切るには、企業はこの分野を支える基本的な理論と概念を理解し、適用する必要があります (Curley & Salmelin、2017)。この論文では、イノベーション管理における基本的な理論と、新興テクノロジー、特にブロックチェーンと自動化との関連性を探ります。

この論文は、イノベーションを成功させるためのイノベーションエコシステムの重要性について議論することから始めます。イノベーションエコシステム理論では、ビジネス、機関、ステークホルダーの相互関連性が強調され、戦略的パートナーシップとコラボレーションの重要性が強調されています (Fernandes & Ferreira、2022)。ブロックチェーンと自動化テクノロジーの可能性を活用するには、エコシステムのダイナミクスを理解することが重要になります。

組織文化はイノベーションを促進する上で極めて重要な役割を果たします。組織文化理論では、心理的安全性、集団主義、権力距離と、それらが革新的な文化の育成に及ぼす影響を検証します (Çakar & Ertürk、2010)。支援的で包括的な環境を構築すると、実験が促進され、ブロックチェーンと自動化の文脈におけるイノベーションが加速します。

オープンイノベーション理論は、イノベーションは社内の研究開発のみによってもたらされるという従来の概念に疑問を投げかけます。代わりに、この理論は、外部のアイデアを取り入れ、学界、新興企業、競合他社を含む専門家と協力することを提唱しています (De Jong et al., 2008)。このようなオープンイノベーションのアプローチは、ブロックチェーンおよび自動化テクノロジーの開発と進歩に貢献できます。

イノベーションの普及理論を理解することは、新しいテクノロジーを効果的にマーケティングし、採用するために不可欠です。ブロックチェーンと自動化はまだ発展途上にあるため、それらが広く採用されるかどうかは、技術的な互換性、認識されるメリット、文化的な受け入れにかかっています。これらのダイナミクスを理解する企業は、戦略的にこれらのテクノロジーの導入を推進し、市場に出すことができます (Wang et al., 2019)。あるいは、破壊的イノベーション理論では、新しいビジネスモデルを可能にすることで業界を破壊するブロックチェーンと自動化の可能性を強調しています (Schmidt & Van Der Sijde、2022)。無視されている市場セグメントをターゲットにすることで、中小企業は既存の既存企業に挑戦することができます。この理論は、ブロックチェーンと自動化がどのようにさまざまなセクターを再構築し、変革的な変化を推進できるかを示しています (Sáez & Inmaculada、2020)。最後に、リソースベースのビュー理論では、独自のリソースと機能を活用して競争上の優位性を獲得することが強調されています。ブロックチェーンと自動化に関連するテクノロジーを導入することで、組織は技術的専門知識、知的財産、大規模なデータセットへのアクセスを活用して、独自のアルゴリズムやテクノロジーを開発できます (Ho et al.、2022)。

このホワイトペーパーでは、これらの理論と、ブロックチェーンと自動化の文脈におけるイノベーション管理へのその影響について詳しく説明します。まず、企業がこれらの理論を適用して効率、競争力、持続可能な成長を強化する方法を検討します。以降のセクションでは、それぞれのアプローチについて詳しく説明し、その基礎、実際の応用、イノベーション管理戦略への潜在的な影響を検討します。これらの理論を統合することで、組織は新しいテクノロジーの実装の複雑さを乗り越え、イノベーションの最前線に立つことができます (Rehman Khan et al., 2022)。この論文は、ますます革新的で技術主導のビジネス環境で成功を目指す組織にとって、これらの理論とブロックチェーンと自動化への応用を理解することが不可欠であると主張して締めくくられています。

パート 1 – イノベーション管理戦略の要素

イノベーション管理戦略は、組織の業務内でイノベーションを促進し、導くための体系的かつ目的を持ったアプローチを提供することで、組織において重要な役割を果たします。これには、イノベーションの文化を育み、組織の成長を推進するために不可欠なさまざまな要素が含まれています。この論文では、イノベーション管理戦略の重要な要素と、イノベーションの促進と支援におけるそれらの重要性について検討します (Dombrowski et al.、2007)。

何よりもまず、効果的なイノベーション管理戦略は、明確なビジョンと明確に定義された目標から始まります。これには、組織のイノベーションの目標、願望、望ましい結果を明確にすることが含まれます。製品、プロセス、ビジネスモデルのイノベーションなど、求められるイノベーションの種類を特定し、戦略的に重点を置く領域を指定することで、組織は有意義なイノベーションの達成に向けて取り組みを調整することができます。イノベーションに優しい文化を構築し、強力なリーダーシップを発揮することは、イノベーション管理戦略にとって極めて重要です (George et al., 2012)。従業員に既成概念にとらわれずに考えるよう促すには、創造性、リスクテイク、実験を奨励し、報いる環境を作り出すことが不可欠です。さらに、雰囲気を設定し、イノベーションアジェンダをサポートし、必要なリソースを割り当て、協力的でオープンな職場雰囲気を促進するには、リーダーシップが不可欠です (Martins & Terblanche、2003)。

リソースの割り当ては、イノベーション管理戦略の重要な要素です。予算、時間、人材などの専用リソースを割り当てることで、イノベーションへの取り組みが必要なサポートと注目を確実に受けられるようになります。さらに、新しいアイデアを探求するためのリソースと組み合わせることで、従業員に時間を提供することで、組織は革新的な可能性を解き放ち、進歩を促進することができます (Nagji & Tuff、2012)。

アイデアの生成と管理は、イノベーション管理戦略に不可欠です。社内と社外の両方のソースからアイデアを取得、評価、優先順位を付けるメカニズムを確立することが不可欠です。これには、アイデア創出ワークショップの実施、提案プログラムの実施、クラウドソーシングプラットフォームの活用、またはイノベーション管理プラットフォームの利用が含まれる場合があります (Zahra & Nambisan、2012)。これらのツールは、アイデアのパイプラインを管理し、コラボレーションを促進し、革新的なアイデアが効果的に活用されて目に見える成果に変換されるようにするのに役立ちます。

イノベーションを促進するには、コラボレーションと知識の共有が不可欠です。部門を超えたコラボレーションを促進し、アイデア、専門知識、ベストプラクティスの交換を促進することで、イノベーションの取り組みを大幅に強化できます。定期的なコミュニケーションチャネル、専任のイノベーションチーム、コラボレーションプラットフォームにより、従業員は洞察を共有し、プロジェクトで共同作業し、集合知を活用できます。実験とプロトタイピングは、イノベーション管理戦略のもう 2012 つの重要な要素を形成します (Davila et al., XNUMX)。組織は、本格的な実装の前に実験用の安全なスペースを作成することで、新しいアイデアをテストして洗練させることができます。この反復的なプロセスにより、失敗から学び、リスクを最小限に抑え、成長と競争上の優位性を促進できる革新的なソリューションの開発が可能になります。

結論として、効果的なイノベーション管理戦略には、組織のイノベーションを刺激しサポートするためのさまざまな要素が含まれています (De Jong et al., 2008)。ビジョンと目標を定義し、イノベーションに優しい文化を構築し、専用リソースを割り当て、アイデア生成と管理メカニズムを導入し、コラボレーションと知識共有を促進し、実験とプロトタイピングを奨励することで、組織は革新的な可能性を解き放ち、持続的な成功への道を切り開くことができます。急速に進化するビジネス環境 (Nagji & Tuff、2012)。

パート 2 – 継続的改善の原則

継続的な改善は、そのアプローチの基礎を形成する基本原則によって導かれます。これらの原則は、永続的な成長と発展の文化を育もうとする組織にとって不可欠です。このエッセイでは、継続的改善の基本原則と、組織の卓越性を推進する上でのその重要性を探ります (Teece、2010、2019)。継続的改善の基本原則の 1997 つはカイゼンです (Berger、2020)。日本語に由来するカイゼンは、「より良い方向への変化」または「継続的な改善」と訳されます（Prayuda、XNUMX）。定期的かつ漸進的な改善を行うという哲学を強調しています。このアプローチは、すべての従業員が改善活動に貢献することを奨励し、組織全体で継続的な学習と革新の文化を育みます。

問題解決は、継続的改善におけるもう 2012 つの重要な原則です。これには、問題や課題を積極的に特定して対処することが含まれます。この原則は、問題の根本的な原因を理解し、実践的な解決策を開発する際に、根本原因分析を含む構造化された問題解決手法を使用することを強調しています (de Mast & Lokkerbol、XNUMX)。組織は体系的な問題解決アプローチを採用することで、再発する問題に効果的に対処し、再発を防ぐことができます。

データに基づいた意思決定は、継続的な改善にとって重要な側面です。データと証拠に依存して意思決定プロセスを推進します。組織は関連データを収集および分析して、傾向、パターン、改善の余地がある領域を特定します (VanStelle et al., 2012)。このデータ主導のアプローチは、情報に基づいた意思決定を行い、改善の取り組みの影響を監視し、他の強化領域を特定するのに役立ちます。フィードバックとコラボレーションは、継続的な改善に不可欠な要素です。オープンなコミュニケーションとコラボレーションが組織のあらゆるレベルで奨励されます。従業員、顧客、関係者からのフィードバックを求めることで、改善のための貴重な洞察やアイデアが得られます。コラボレーションは、多様な視点と経験を活用して革新的なソリューションを生み出し、改善の取り組みを効果的に推進するのに役立ちます (Cross et al.、2010)。

標準化と文書化は、継続的な改善において重要な役割を果たします。標準化には、組織内で一貫したプロセスと手順を確立することが含まれます。組織は業務を標準化することでばらつきを減らし、一貫した品質とパフォーマンスを確保できます。ベストプラクティスを文書化することも同様に重要です。これにより、組織全体で知識を共有し、成功した改善を再現できるようになります (Gephart et al.、1996)。継続的な改善では、学習と開発も重視されます。これは、個人やチームが新しいスキルを開発し、知識を獲得し、業界のトレンドを常に最新の状態に保つことを奨励する、継続的な学習の文化を促進します。学習と能力開発の取り組みにより、従業員は改善活動に効果的に貢献し、組織のイノベーションを推進できるようになります。

要約すると、継続的な改善は、継続的な成長と卓越性の推進を目指す組織にとって重要ないくつかの基本原則によって導かれます。これらの原則には、カイゼン、問題解決、データ主導の意思決定、フィードバックとコラボレーション、標準化と文書化、学習と開発が含まれます (Gephart et al., 1996)。これらの原則を採用することで、組織は継続的な改善の文化を築き、パフォーマンスの向上、イノベーション、長期的な成功につながることができます。さらに、継続的な改善は 2005 回限りのプロジェクトではなく、継続的な循環的なプロセスです。これには、パフォーマンスの定期的なレビュー、改善目標の設定、変更の実装、結果の測定、およびさらなる改善の開始が含まれます。この反復プロセスは、組織が変化する市場状況に適応し、効率、品質、顧客満足度を向上させ、動的なビジネス環境で競争力を維持するのに役立ちます (Bhuiyan & Baghel、XNUMX)。

パート 3 – イノベーション管理の主要分野

イノベーション管理には、イノベーションを促進し推進しようと努めている組織にとって重要ないくつかの重要な領域が含まれます。このエッセイでは、これらの分野を掘り下げ、さらなる探求と理解の機会を提供する現在の知識のギャップに焦点を当てます (Mohr & Sarin、2009)。イノベーション管理の重要な分野の XNUMX つは、イノベーションエコシステムです。これらのエコシステムは、イノベーション活動で協力する企業、大学、政府機関などの組織のネットワークで構成されています。イノベーションエコシステムに関する研究は近年増加していますが、これらのエコシステムがどのように機能するのか、またエコシステム内のさまざまな組織がどのように相互作用するのかについては、まだ多くのことが分かっています。その結果、イノベーションエコシステムを効果的に管理することは、そのようなコラボレーションのダイナミクスと影響を理解するとともに、引き続き探求のテーマとなっています。

オープンイノベーションも重要な焦点分野です。社内のイノベーションを加速し、イノベーションを社外で利用するための市場を開発するために、知識の流入と流出を提唱しています。大企業におけるオープンイノベーションについてはかなりの研究が行われているが、中小企業（SME）がどのような方法でオープンイノベーションに取り組むことができるかについてはあまり知られていない。さらに、オープンイノベーションを非営利または政府の文脈でどのように適用できるかを探ることは、将来の調査への道を提示します(Chesbrough、2003)。

組織文化とリーダーシップは、イノベーションを促進または抑制する上で重要な役割を果たします。これは十分に確立されたトピックですが、より微妙な理解の余地が常にあります。たとえば、リモートワークの状況における従業員の革新的な行動に対するリーダーシップの行動の影響については、調査する価値があります。さらに、危機や急速な変化の際に組織が創造的な文化をどのように維持できるかを理解することは、さらなる調査が必要な領域です (Mumford et al., 2002)。最後に、デジタルイノベーションはイノベーションの状況を大きく変えました。従来の創造と比較したデジタル発明の独特な側面、ビジネスモデルへの影響、効果的な管理戦略を理解することは、すべて探索と研究の機が熟した分野です。さらに調査を進めることで、デジタル時代を乗り切る組織に貴重な洞察が得られる可能性があります (Yukl、2008)。

持続可能性とイノベーションの交差点は、新たな関心領域です。環境問題への意識が高まる中、イノベーションが持続可能性にどのように貢献できるかを理解することが不可欠です。エコイノベーション、持続可能なビジネスモデル、持続可能性志向のイノベーションを促進または阻害する規制の役割に関する研究は、差し迫った世界的課題に対処するために不可欠です。イノベーションの測定は、イノベーション管理に対する継続的な課題です (Tamayo-Orbegozo et al., 2017)。イノベーションのパフォーマンスを評価し、イノベーションの成功の重要な指標を決定するための方法と指標の開発は、依然として興味深いテーマです。継続的な探索と改良により、イノベーションの取り組みを評価するための貴重なツールを組織に提供できます。

最後に、イノベーション管理には、さらなる調査と理解が必要な多様な領域が含まれています (Del Vecchio et al., 2018)。イノベーションエコシステム、オープンイノベーション、イノベーションの文化とリーダーシップ、デジタルイノベーション、持続可能性とイノベーション、イノベーションの測定と指標における知識のギャップに対処することで、組織はイノベーション能力を強化し、進化するイノベーションの状況をうまく乗り切ることができます(Papadonikolaki et al., 2022) ）。

パート 4 – ブロックチェーンシステムと自動化の機会を探る

ブロックチェーンシステムと自動化を適用してビジネス効率を向上させ、損失を削減することは、多くの研究機会を提供する拡大分野です。これらのテクノロジーに関連する戦略を効果的に管理することで、企業はそれらのテクノロジーを自社の業務に統合してプロセスを合理化し、無駄を最小限に抑えることができます。このセクションでは、その実装と潜在的な利点を完全に理解するためにさらなる調査が必要な重要な領域に焦点を当てます (Papadonikolaki et al., 2022)。

サプライチェーン管理は、ブロックチェーン技術の最も有望なアプリケーションの 2022 つとして際立っています。ブロックチェーンを活用することで、企業はサプライチェーンの透明性、追跡可能性、業務効率を実現できます。ただし、さまざまなタイプのサプライチェーンにわたってブロックチェーンを実装するためのベストプラクティスを特定するには、さらなる研究が必要です。さらに、サプライチェーンのパフォーマンスに対するブロックチェーンの影響を理解し、ブロックチェーンの導入に対する障壁を克服する方法を見つけることは、この分野での重要な考慮事項です（Rehman Khan et al.、XNUMX）。

スマートコントラクトは、ビジネスプロセスを自動化し、詐欺やエラーから生じる損失を削減する大きな可能性をもたらします。これらの自己実行型電子データ交換 (EDI) システムは、契約条項をコードに直接組み込んでいます (法律、2017 年)。しかし、それらの法的地位、セキュリティ、およびそれらが最適な特定のビジネスプロセスに関しては、依然として疑問が残っています。さらなる研究により、これらの側面が明らかになり、さまざまな状況でスマートコントラクトを効果的に利用できるようになります (Sklaroff、2017)。

ブロックチェーン技術によって促進される分散型で安全なデータ共有の概念は、複数の業界に革命を起こす可能性があります。ただし、企業はデータ共有とプライバシーの間のトレードオフに対処する必要があります。したがって、これらの考慮事項を管理するためのフレームワークと戦略を効果的に開発するための研究が必要です。さらに、データ共有目的でブロックチェーンを活用する場合、データ保護規制への準拠を確保することが重要になります (A. Kumar et al., 2020)。

ブロックチェーンシステムを採用する企業が増えるにつれて、これらのシステム間の相互運用性の必要性がますます明らかになってきています。研究の機会は、ブロックチェーンの相互運用性を実現するための標準、プロトコル、メカニズムの探索にあります (A. Kumar et al., 2020; N. Kumar, 2020)。さらに、相互運用性のビジネスへの影響を調査することは、組織がさまざまなプラットフォームやネットワーク間でブロックチェーンシステムを統合することに関連する利点と課題を評価するのに役立ちます。

ブロックチェーンを含む自動化テクノロジーは、従来の雇用市場を破壊し、従来の多くの役割を置き換える可能性があります。その結果、企業はこの移行を管理し、将来に必要なスキルを従業員に提供する必要があります (Børing、2017)。研究は、企業がこの変革を効果的に乗り切る方法を理解することに焦点を当て、スムーズな移行を確保し、進化する雇用情勢の中で従業員に必要なスキルに関する指針を提供することができます。

ブロックチェーン技術、特にビットコインのようなプルーフ・オブ・ワーク・コンセンサス・メカニズムを採用している技術のエネルギー消費は、持続可能性に対する懸念を引き起こしています。したがって、環境への影響を評価し、エネルギー効率を高める方法を模索するには、ブロックチェーンシステムのエネルギーへの影響をさらに調査する必要があります。組織は、エコロジカル・フットプリントを最小限に抑えながら、これらの懸念に対処することでブロックチェーン技術を採用できます (Sarkodie & Owusu、2022)。

ブロックチェーンシステムと自動化を適用すると、ビジネスプロセスを改善し、損失を削減する素晴らしい機会がもたらされます (Ho et al.、2022)。サプライチェーン管理、スマートコントラクト、データ共有とプライバシー、相互運用性、離職、エネルギー使用と持続可能性に焦点を当てた研究活動を通じて、組織はこれらのテクノロジーの効果的な実装と、それらがさまざまな事業運営に及ぼす長期的な影響について、より深い洞察を得ることができます。（A. Kumar et al.、2020; V. Kumar & Raheja、2012）。

パート 5 – 文献分析の背後にある目的

イノベーション管理の研究文献は、ビジネス効率を向上させ、損失を削減するためにブロックチェーンシステムと自動化の実装を導く上で重要な役割を果たします (Attaran、2020)。既存の研究を調査することで、組織はこれらのテクノロジーをさまざまな分野に適用するための貴重な洞察を得ることができます。たとえば、イノベーション管理の研究は、ビジネス慣行を調査する際の戦略計画の指針となります。ブロックチェーンと自動化がさまざまな業界にもたらす可能性のある混乱と競争上の利点を理解することは、効果的な計画を立てるために非常に重要です。

さらに、調査は、適切なテクノロジーの選択、変更プロセスの管理、全体的なビジネス戦略と文化とのテクノロジーの調整など、企業がこれらのテクノロジーの導入と導入に伴う課題に対処するのに役立ちます (Cabrera et al., 2001)。最後に、リスク管理も研究が重要な役割を果たすもう 2018 つの分野です。企業は、ブロックチェーンと自動化に関連する一般的なリスクを特定することで、技術的、法律的、規制的、およびビジネス上のリスクに対処するための効果的な緩和戦略を開発できます (Mendling et al., XNUMX)。

イノベーション管理の研究は、社会変革の取り組みにおける包括的なイノベーションの可能性を浮き彫りにしています。ブロックチェーンは安全で分散型のデータ共有を可能にし、個人やコミュニティに力を与えます。自動化を慎重に導入すると、人間の時間をより価値のある活動に費やすことができます。研究は、イノベーションのプロセスに多様な利害関係者を参加させる方法を模索し、これらのテクノロジーの社会的影響を理解することによって、これらの取り組みを導きます (Mohr & Sarin、2009)。政策立案者や規制当局も、ブロックチェーンと自動化に関連する政策と規制に関して情報に基づいた意思決定を行うために調査に依存しています。研究は、雇用、所得分配、エネルギー消費への影響など、これらのテクノロジーのより広範な影響を理解するのに役立ちます。

研究結果の適用可能性は、各組織や社会変革への取り組みの特定の状況に依存することに注意することが重要です。学術研究は、実務家からの洞察、業界レポート、ケーススタディ、その他の知識源で補完される必要があります。ブロックチェーンと自動化テクノロジーが急速に進化するにつれて、組織が最新の開発状況を常に把握し、その潜在的な影響を理解するには、継続的な学習が不可欠です (Mohr & Sarin、2009)。

要約すると、イノベーション管理研究は、ブロックチェーンシステムと自動化の活用を検討している組織や社会変革の取り組みに貴重な洞察を提供します (Anceaume et al.、2017)。研究結果を考慮することで、企業は戦略計画、実装、採用、リスク管理、社会的影響の考慮に関して情報に基づいた意思決定を行うことができます。ただし、これらの革新的なテクノロジーの利点を最大限に活用するには、特定の状況を考慮し、学術研究を他の知識源で補完することが重要です。

パート 6 – 変化の影響

現在進行中の研究は、さまざまな分野におけるイノベーションの潜在的な影響に焦点を当てています。最初の研究では、企業のエコシステムとのつながりがイノベーション能力に及ぼす影響を調査しました。同報告書によると、植物ベースのタンパク質企業は従来の食品生産者よりもイノベーション志向が強いことが判明し、業界団体、政府、その他の農業関連企業がイノベーションの促進に重要な役割を果たしていることが示唆された。この研究は、イノベーションの可能性を高めるためにエコシステム主体との強い絆を育むことの重要性を強調しており、ネットワーキングとコラボレーションに焦点を当てたイノベーション管理戦略につながる可能性がある(Youtie et al., 2023)。

2023 番目の研究では、社会およびパフォーマンス管理の状況を形成し、最終的にイノベーションのパフォーマンスに影響を与える組織文化要因の役割を調査しました。イノベーションを推進するために、協力的で包括的な文化を構築することを強調しました。この調査結果は、組織がイノベーションを促進するために文化と管理慣行を再考する必要がある可能性を示唆しており、これにより、より人間中心のイノベーション管理戦略の採用につながる可能性があります (Zhang et al., XNUMX)。

体系的な文献レビューが 2023 番目の研究を構成し、経営革新、企業業績、その他の形態の革新の関係を調査しました。調査の結果、経営革新が成長分野であることが明らかになりました。さらに、経営革新の概念化、定義、測定、その原動力、先行要因、仲介者/調整変数としての役割など、将来の研究対象となるいくつかの分野を特定しました。このレビューは、経営革新が企業業績にどのような影響を及ぼし、他のタイプの革新と相互作用するかについて、より微妙な理解に貢献する可能性があります。その結果、より効果的で微妙なイノベーション管理戦略の開発につながる可能性があります (Henao-García & Cardona Montoya、XNUMX)。

これらの研究結果は、イノベーション管理の実践に大きな影響を与える可能性を秘めています。これらは、エコシステムのつながり、組織文化、管理慣行などのさまざまな要因を考慮した総合的なアプローチへの移行を促す可能性があります。さらに、未踏の分野でのさらなる研究を刺激し、この分野の進歩を促進する可能性があります。これらの洞察を実装することで、組織はイノベーション管理の実践を強化し、ビジネスの効率と競争力を向上させることができます (Tiwari, 2022)。

パート 7 – イノベーションとテクノロジーへのアプローチ

O'Sullivan と Dooley (2008) は、組織内でのイノベーションの実践の実践的な側面に焦点を当てています。著者らは、イノベーションを企業の中核業務と文化に統合するための構造化されたアプローチの必要性を強調しています。著者は、アイデア生成、デザイン思考、プロトタイピング、コラボレーションなど、イノベーションを促進するためのさまざまな戦略とツールを探求します。彼らは、実験、リスクテイク、失敗からの学習を奨励する環境を作り出すことの重要性を強調しています。オサリバン氏とドゥーリー氏は、イノベーションは特定の部門や個人に限定されるべきではなく、組織全体のすべての従業員が関与する必要があると強調しています。彼らは、リーダーシップのサポートと、イノベーションへの取り組みの影響を測定するための明確な目標と指標の確立の重要性を強調しています。

Forcadell と Guadamillas (2002) は、イノベーションを指向したナレッジマネジメント戦略の導入に関する事例研究を提供しています。これは、企業がイノベーションを促進する際に直面する課題を調査し、このプロセスでナレッジマネジメントが果たす重要な役割を強調することで、組織がナレッジマネジメントの実践を活用してイノベーションを推進する方法を探ります。彼らは、効果的なナレッジ管理により、組織内でのナレッジの作成、共有、適用が容易になり、イノベーション能力の向上につながることを強調しています。このケーススタディでは、イノベーションを促進するナレッジマネジメント戦略を導入している組織の実例を紹介します。関連する知識を特定して取得し、それを整理して分類し、全社の従業員がアクセスできるようにするなどの手順について説明します。

この研究では、知識の共有とコラボレーションを重視する文化を作り出すことの重要性と、戦略の実施を推進するためのリーダーシップのサポートの必要性が強調されています。また、知識の共有、コラボレーション、学習のためのツールの使用など、知識管理の取り組みをサポートするテクノロジーの役割も強調しています。 Kaplan (1998) は、イノベーションアクションリサーチの概念と、経営における新しい理論と実践を生み出す可能性を探求しています。カプラン氏は、経営革新を推進するために実践的な行動と厳密な調査を組み合わせる重要性を強調することにより、従来の調査方法だけでは複雑な経営課題に対処するのに十分ではない可能性があり、実際の世界で新しいアイデアを積極的に実装してテストするアクション調査が重要であると主張しています。貴重な洞察を提供し、新しい理論や実践の開発につながる可能性があります。この研究では、実験、学習、適応に積極的に取り組み、イノベーションを推進する上で熟練したマネージャーの役割が重要であると指摘しています。カプラン氏は、新しいアイデアを受け入れ、リスクをいとわないマネージャーは、革新的な管理アプローチの作成に大きく貢献できると示唆しています。

パート 8 – イノベーション戦略の理論

イノベーション管理には単一の「主要理論」はありませんが、この分野は理解の基礎を形成するいくつかの重要な理論と概念によって支えられています。いくつかの重要な要素を次に示します。

イノベーションエコシステム理論：この理論は、企業のイノベーション能力は、他の企業、政府、業界団体などの利害関係者のより大きなエコシステム内のつながりによって影響を受けると仮定しています（Arenal et al., 2020; Asplund et al., 2021; Dodgson et al., 2013） al.、2021;Nylund et al.、XNUMX）。この理論の考案者は XNUMX 人ではありませんが、イノベーション研究において多くの学者が長年にわたってこのアイデアを発展させ、詳しく説明してきました。これは、企業のイノベーション能力が、他の企業、機関、利害関係者のより広範なネットワークまたは「エコシステム」とのつながりによって形成されることを示唆しています。この理論は、今日の相互接続された世界経済において、イノベーションを推進する上での戦略的パートナーシップ、コラボレーション、業界提携の重要性を強調しています。
組織文化理論: この観点は、心理的安全性、集団主義、権力距離などの組織文化要因がイノベーションのパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があることを示唆しています。心理的安全性と集団主義は一般にイノベーションにプラスの影響を与えますが、ハイパワーディスタンス（階層文化）はマイナスの影響を与える可能性があります（Kwantes & Boglarsky, 2007; Lee et al., 2019; Schneider et al., 2013）。同様に、この理論は多くの学者による長年の貢献の成果です。それは、組織の文化、つまり共有される信念、価値観、実践が、組織のイノベーション能力に大きな影響を与える可能性があると主張しています。現代のビジネス環境において、企業はイノベーションの重要な推進力として、創造性、リスクテイク、コラボレーションを奨励する文化の育成にますます重点を置いています。
オープンイノベーション理論：Henry Chesbrough によって提案されたこの理論は、企業が自社のテクノロジーを進歩させようとする際に、内部および外部の理論と市場への道筋を使用できるし、使用すべきであることを示唆しています (de Jong et al., 2010; van de Vrande et al., 2010）。 Henry Chesbrough (2003) は、イノベーションが社内の研究開発のみによって推進されるという伝統的な概念に疑問を呈し、代わりに企業が自社の技術を進歩させるために社内外のアイデアや経路を活用すべきであることを示唆しています。現在、多くの企業がこのアプローチを採用し、外部の研究者、顧客、さらには競合他社と提携してイノベーションを推進しています。
イノベーションの拡散理論: Everett Rogers によって開発されたこの理論は、時間の経過とともに、アイデアや製品がどのように勢いを増し、特定の人口や社会システムに拡散 (または広がり) するかを説明します (Rogers、2010)。エベレット・ロジャースは、イノベーションが時間の経過とともにどのようにして人々に広がっていくのかを説明する理論を開発しました。今日の企業は、この理論をマーケティングおよび採用戦略の指針として使用し、自社の作品ができるだけ幅広い視聴者に確実に届くように支援しています。
破壊的イノベーション理論: クレイトン・クリステンセンによって提案されたこの理論は、リソースが少ない中小企業でも、通常は当時利益が出ていないという理由で既存企業が無視してきた市場セグメントをターゲットにすることで、既存の既存ビジネスにうまく挑戦できることを示唆しています (クリステンセン)ら、2006; Liveversidge、2015; Si & Chen、2020)。 Clayton Christensen (2004) は、小規模でリソースの少ない企業が、顧みられない市場セグメントをターゲットにすることで既存のビジネスにどのように挑戦できるかを説明する理論を紹介しました。現在、この理論は、運輸分野の Uber やホスピタリティ分野の Airbnb など、新興企業が既存企業を破壊している多くの業界で見られます。
リソースベースの視点 (RBV): この理論は、企業の競争上の優位性は主に、企業が自由に使える貴重なリソースの束に集中していることにあると仮定しています (Barney & Arikan, 2005; Mele & Della Corte, 2013)。 Jay Barney と Birger Wernerfelt (Lazonick、2002) は、競争上の優位性は主に、企業が自由に使える貴重なリソースの束を適用することにあると主張しています。今日のビジネスにおいて、企業は、独自のテクノロジー、有能な従業員、強力なブランドアイデンティティなど、独自のリソースと能力を活用して革新を図り、競争上の優位性を達成することにこれまで以上に注力しています。

イノベーション管理は、私たちの理解を形作るいくつかの重要な理論と概念に基づいています。重要な要素には、イノベーション能力に対するステークホルダーのより広範なネットワーク内の企業のつながりの影響を強調するイノベーションエコシステム理論（Arenal et al., 2020）が含まれます（Oh et al., 2016）。組織文化理論では、心理的安全性と集団主義がイノベーションのパフォーマンスにどのような影響を与えるかを強調しています。オープンイノベーション理論では、社内外のアイデアや道筋を活用してテクノロジーを進歩させることを提唱しています。イノベーションの拡散理論は、アイデアや製品が人口や社会システムを通じてどのように広がるかを説明します。破壊的イノベーション理論は、小規模企業が無視されている市場セグメントをターゲットにすることで既存企業に挑戦できることを示唆しています。最後に、リソースベースのビュー理論は、競争上の優位性を得るために貴重なリソースを活用することに焦点を当てています (Barney & Arikan、2005)。イノベーション管理には、これらの理論を適用および組み合わせて、既存の業務と製品のバランスを取りながら新しいアイデアを促進することが含まれます。

パート 9 – 理論をブロックチェーンと自動化の導入に適用する

これらの理論を適用することは、新しいテクノロジーの影響とビジネス構造に対する変革の影響を理解することに直接関係します。具体的には、これらの理論はブロックチェーンと自動化の分野で使用でき（Dash et al.、2019）、これらの革新的なテクノロジーによってビジネスに起こるであろう変化に光を当てます。イノベーションエコシステム理論では、ブロックチェーンと自動化テクノロジーは単独で開発または実装されるものではないことを強調しています。むしろ、テクノロジー企業、金融機関、規制当局、消費者を含むより大きなエコシステムの一部となっています。したがって、これらのテクノロジーの成功は、多くの場合、このエコシステム内の関係を効果的にナビゲートし、活用できるかどうかにかかっています。

組織文化理論では、ブロックチェーンと自動化テクノロジーの文脈において、実験を奨励し、失敗を許容する文化を育てることの重要性を強調しています。これらのテクノロジーの新規性と複雑性を考慮すると、リスクを冒して実験することを受け入れる文化を育成することで、優秀な人材を惹きつけ、これらの分野でのイノベーションを加速させることができます (Beaulieu & Reinstein、2020)。

オープンイノベーション理論では、ブロックチェーンや自動化テクノロジーに取り組んでいる企業は、学者、技術系新興企業、競合他社などの外部専門家と提携することで利益を得ることができると示唆しています。共同研究プロジェクト、データ共有、新しいアプリケーションの共同開発などの共同作業により、貴重な洞察が得られ、技術の進歩が促進されます。イノベーションの普及理論 (Rogers、2010) では、ブロックチェーンと自動化の広範な採用は、技術的な互換性、認識されているメリット、および文化的な受容に依存していると認識しています。これらのダイナミクスを理解することで、企業はこれらのテクノロジーを効果的にマーケティングし、業界内での承認と採用を促進することができます。

破壊的イノベーション理論は、ブロックチェーンと自動化が新しいビジネスモデルを可能にすることでさまざまな業界を破壊する可能性を強調しています (Brintrup et al.、2020)。たとえば、ブロックチェーンは仲介業者を排除することで金融セクターに革命を起こす可能性を秘めていますが、自動化は人的労働の必要性を減らすことで製造業に大きな影響を与える可能性があります。

リソースベースビュー (RBV) は、ブロックチェーンと自動化で利用可能なリソースを活用して競争上の優位性を獲得することに重点を置いています。たとえば、技術的専門知識、知的財産、または大規模なデータセットへのアクセスに関して重要なリソースを持つ企業は、これらの利点を活用して、優れたパフォーマンスや機能を提供する独自のブロックチェーンアルゴリズムや自動化テクノロジーを開発できます (Barney & Arikan、2005)。

結論として、これらの理論は、ブロックチェーンや自動化などの新しいテクノロジーを企業構造にうまく統合することに関連する課題と機会を理解するための貴重な視点を提供します (Sandner et al., 2020)。これらの理論を活用することで、企業は複雑なイノベーション環境をより効果的にナビゲートし、急速に進化する技術環境において競争上の優位性を確保することができます。

まとめ

結論として、イノベーション管理の分野は、ブロックチェーンや自動化などの新技術の企業内での実装と影響について貴重な洞察を提供するさまざまな理論や概念によってサポートされています (Wang et al., 2018)。イノベーションエコシステム理論、組織文化理論、オープンイノベーション理論、イノベーションの拡散理論、破壊的イノベーション理論、リソースベースの視点など、ここで取り上げたアプローチは、これらのテクノロジーによってもたらされる課題と機会を理解するためのレンズを提供します。

イノベーションエコシステムの視点を採用することで、企業はブロックチェーンと自動化テクノロジーの導入を成功させるために必要な複雑な関係とコラボレーションをうまく進めることができます。実験、リスクテイク、失敗への寛容を奨励する組織文化を育むことで、これらの分野でイノベーションを促進する環境を促進できます。外部専門家とのパートナーシップを含むオープンイノベーション (van de Vrande et al., 2010) アプローチは、これらのテクノロジーの開発と応用を強化できます。テクノロジーの普及のダイナミクスを理解し、破壊的イノベーションの可能性を受け入れることで、企業が効果的にマーケティングを行い、ブロックチェーンと自動化を導入できるようになります。技術的な専門知識や独自のアルゴリズムなどの貴重なリソースを活用すると、急速に進化する状況において競争上の優位性を得ることができます。

これらの理論を自社のイノベーション管理戦略に統合することで、企業は新技術導入の複雑さをうまく乗り越えることができ、ブロックチェーンと自動化技術の進歩の最前線に確実に立つことができます (Rehman Khan et al., 2022)。さらに、これらの理論から得られた研究と洞察は、そのようなテクノロジーを活用して効率、競争力、持続可能な成長を強化しようとしている企業に実践的なガイダンスを提供します。この分野が進化するにつれて、新たなトレンドに遅れを取らず、イノベーション管理の実践を洗練させるには、継続的な研究と学習が必要です。このような理論を受け入れ、変化する技術情勢に適応することで、組織は、ますます革新的でダイナミックになるビジネス環境で成功を収めることができます。

参考文献

アンソーム、E.、ルディナード、R.、ポトップブトゥカル、M.、トロネル、F. (2017)。ビットコインは分散型共有レジスタです。 分散システムの安定化、安全性、セキュリティに関する国際シンポジウム456-468。

アレナル、A.、アルムーニャ、C.、フェイジョー、C.、ラモス、S.、シュー、Z.、モレノ、A. (2020)。イノベーションエコシステム理論の再考: 中国の人工知能の事例。 電気通信ポリシー, 44(6)、101960。 https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.101960

アスプルンド、F.、ビョーク、J.、マグナソン、M.、パトリック、AJ (2021)。官民イノベーションエコシステムの起源: バイアスと課題✰。 技術予測と社会変化, 162、120378。 https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120378

アタラン、M. (2020)。デジタルテクノロジーの実現要因と、サプライチェーン管理に対するその影響。 サプライチェーンフォーラム: 国際ジャーナル, 21(3), 158–172. https://doi.org/10.1080/16258312.2020.1751568

バーニー、JB、アリカン、AM (2005)。リソースベースのビュー。で ブラックウェルの戦略的管理ハンドブック （123–182ページ）。ジョン・ワイリー・アンド・サンズ株式会社 https://doi.org/10.1111/b.9780631218616.2006.00006.x

Beaulieu, P.、Reinstein, A. (2020)。組織文化と不正行為の関係: バッファ/導管理論。 KEカリム（編）では、 会計行動研究の進歩 (第 23 巻、21 ～ 45 ページ)。エメラルド出版株式会社。 https://doi.org/10.1108/S1475-148820200000023002

バーガー、A. (1997)。継続的な改善とカイゼン：標準化と組織設計。 一貫生産システム, 8(2), 110–117. https://doi.org/10.1108/09576069710165792

Bhuiyan、N.、Baghel、A. (2005)。継続的改善の概要: 過去から現在まで。 経営判断, 43(5), 761–771. https://doi.org/10.1108/00251740510597761

ボーリング、P. (2017)。企業における研修とイノベーション活動の関係: 研修とイノベーション活動の関係。 トレーニングと開発の国際ジャーナル, 21(2), 113–129. https://doi.org/10.1111/ijtd.12096

Brintrup, A.、Pak, J.、Ratiney, D.、Pearce, T.、Wichmann, P.、Woodall, P.、および McFarlane, D. (2020)。サプライヤーの混乱を予測するためのサプライチェーンデータ分析: 複雑な資産製造におけるケーススタディ。 生産研究の国際ジャーナル, 58(11), 3330–3341. https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1685705

カブレラ、Á.、カブレラ、EF、およびバラハス、S. (2001)。テクノロジー主導の変化を複数のシステムから見た場合、組織文化が重要な役割を果たします。 情報管理の国際ジャーナル, 21(3), 245–261. https://doi.org/10.1016/S0268-4012(01)00013-5

チャカル、ND、エルテュルク、A. (2010)。中小企業のイノベーション能力の比較：組織文化とエンパワーメントの効果の検討 中小企業経営ジャーナル, 48(3), 325–359. https://doi.org/10.1111/j.1540-627X.2010.00297.x

ハイウェイ州チェスブロウ (2003)。 オープンイノベーション：テクノロジーを創造し、テクノロジーから利益を得るための新たな必須事項. ハーバードビジネスプレス。

CM クリステンセン、SD アンソニー、EA ロス (2004)。 次を見据えて: イノベーション理論を使用して業界の変化を予測する. ハーバードビジネスプレス。

Christensen, CM、Baumann, H.、Ruggles, R.、および Sadtler, TM (2006)。社会変革のための破壊的イノベーション。 ハーバード·ビジネス·レビュー, 84（12）、94。

クロス、R.、グレイ、P.、カニンガム、S.、シャワーズ、M.、およびトーマス、RJ (2010)。協力的な組織: 従業員ネットワークを実際に機能させる方法。 MITスローン経営レビュー。 https://sloanreview.mit.edu/article/the-collaborative-organization-how-to-make-employee-networks-really-work/

カーリー、M.、サルメリン、B. (2017)。 オープンイノベーション 2.0: 繁栄と持続可能性のためのデジタルイノベーションの新しいモード。スプリンガー。

ダッシュ、R.、マクマートリー、M.、レブマン、C.、カー、英国 (2019)。サプライチェーン管理の自動化における人工知能の応用。 戦略的イノベーションと持続可能性のジャーナル, 14(3)、第 3 条 https://doi.org/10.33423/jsis.v14i3.2105

ダビラ、T.、エプスタイン、M.、シェルトン、R. (2012)。 イノベーションを機能させる: イノベーションを管理し、測定し、そこから利益を得る方法、最新版。 FTプレス。

デ・ヨング、JPJ、カルベット、T、およびヴァンハーバーベケ、W. (2010)。オープンイノベーションの公共政策への影響を構造化するための理論的枠組みを探ります。 技術分析と戦略的経営, 22(8), 877–896. https://doi.org/10.1080/09537325.2010.522771

De Jong、JP、Vanhaverbeke、W.、Kalvet、T.、および Chesbrough、H. (2008)。 オープンイノベーションの方針：理論、枠組み、事例。タルモ・カルベット。

デ・マスト、J.、ロッカーボル、J. (2012)。問題解決の観点から見たシックスシグマ DMAIC メソッドの分析。 国際生産経済学ジャーナル, 139(2), 604–614. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2012.05.035

デル・ベッキオ、P.、ディ・ミニン、A.、ペトルッツェッリ、AM、パニエッロ、U.、ピッリ、S. (2018)。中小企業と大企業のオープンイノベーションのためのビッグデータ: トレンド、機会、課題。 創造性とイノベーションの管理, 27(1), 6–22. https://doi.org/10.1111/caim.12224

ドジソン、M.、ガン、DM、フィリップス、N. (2013)。 オックスフォードのイノベーション管理ハンドブック。 OUPオックスフォード。

Dombrowski, C.、Kim, JY、Desouza, KC、Braganza, A.、Papagari, S.、Baloh, P.、および Jha, S. (2007)。革新的な文化の要素。 知識とプロセスの管理, 14(3), 190–202. https://doi.org/10.1002/kpm.279

AJ フェルナンデス & JJ フェレイラ (2022) 起業家のエコシステムとネットワーク: 文献レビューと研究課題。 経営科学の復習, 16(1), 189–247. https://doi.org/10.1007/s11846-020-00437-6

FJ フォルカデル & F. グアダミラス (2002)。イノベーションを志向したナレッジマネジメント戦略の導入に関するケーススタディ。 知識とプロセスの管理, 9(3), 162–171. https://doi.org/10.1002/kpm.143

George, G.、McGahan, AM、Prabhu, J. (2012)。包括的な成長のためのイノベーション: 理論的枠組みと研究課題に向けて: 包括的な成長のためのイノベーション。 経営学ジャーナル, 49(4), 661–683. https://doi.org/10.1111/j.1467-6486.2012.01048.x

マサチューセッツ州ゲファート、VJ マーシック、MEV ビューレン、MS スピロ、P. センゲ (1996)。学習する組織が活性化します。 トレーニング＆開発, 50（12）、34-46。

ヘナオ・ガルシア、EA、カルドナ・モントーヤ、RA (2023)。経営革新とその革新成果と企業業績との関係: 体系的な文献レビューと今後の研究課題。 欧州イノベーション管理ジャーナル, 印刷前(印刷前)。 https://doi.org/10.1108/EJIM-10-2022-0564

ホー、WR、ツォラキス、N.、ドーズ、T.、ドーラ、M.、クマール、M. (2022)。サプライチェーンのためのデジタル戦略開発フレームワーク。 エンジニアリング管理に関するIEEEトランザクション、1〜14。 https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3131605

カプラン、RS (1998)。イノベーション・アクション・リサーチ：新たな経営理論と実践を創造する。 管理会計研究雑誌, 10、89。

Kumar、A.、Liu、R.、および Shan, Z. (2020)。ブロックチェーンはサプライチェーン管理の特効薬となるのか? 技術的な課題と研究の機会。 意思決定科学, 51(1), 8–37. https://doi.org/10.1111/deci.12396

クマール、N. (編著)。（2020年）。 ブロックチェーン、ビッグデータ、機械学習: トレンドとアプリケーション （初版）。 CRCプレス。

クマール V.、ラヘジャ G. (2012)。企業間 (B2B) および企業間 (B2C) の管理。で Citeseerx.ist.psu.edu。 http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.299.8382&rep=rep1&type=pdf

コネチカット州クワンテス、カリフォルニア州ボグラスキー (2007)。 XNUMX か国の組織文化、リーダーシップの有効性、個人の有効性に関する認識。 国際経営ジャーナル, 13(2), 204–230. https://doi.org/10.1016/j.intman.2007.03.002

ロー、A. (2017)。 スマートコントラクトとサプライチェーン管理におけるその応用 [マサチューセッツ工科大学の論文]。 https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/114082

ラゾニック、W. (2002)。革新的な企業と歴史的変革。 企業と社会, 3(1), 3–47. https://doi.org/10.1093/es/3.1.3

Lee, Y.、Howe, M.、Kreiser, PM (2019)。組織文化と起業家志向: 個人主義と集団主義の直交する視点。 国際中小企業ジャーナル, 37(2), 125–152. https://doi.org/10.1177/0266242618809507

リバーサイド、G. (2015)。 クリステンセンの破壊的イノベーションとシュンペーターの創造的破壊。 http://id.nii.ac.jp/1114/00006028/

Martins、EC、Terblanche、F. (2003)。創造性と革新性を刺激する組織文化を構築します。 欧州イノベーション管理ジャーナル, 6(1), 64–74. https://doi.org/10.1108/14601060310456337

メレ、C.、デラ・コルテ、V. (2013)。 リソースベースのビューとサービス主導のロジック: 類似点、相違点、およびさらなる研究 (SSRN 学術論文番号 2488529)。 https://papers.ssrn.com/abstract=2488529

Mendling, J.、Weber, I.、アールスト、WVD、Brocke, JV、Cabanillas, C.、Daniel, F.、Debois, S.、Ciccio, CD、Dumas, M.、Dustdar, S.、Gal, A .、ガルシア＝バニュエロス、L.、ガベルナトリ、G.、ハル、R.、ローザ、ML、レオポルド、H.、レイマン、F.、レッカー、J.、ライヒェルト、M.、… 朱、L. (2018) ）。ビジネスプロセス管理のためのブロックチェーン—課題と機会。 経営情報システム上のACMトランザクション, 9(1), 1–16. https://doi.org/10.1145/3183367

モーア、JJ、サリン、S. (2009)。市場指向とイノベーションに関するドラッカーの洞察: ハイテクマーケティングにおける新興分野への影響。 マーケティング科学アカデミー誌, 37(1), 85–96. https://doi.org/10.1007/s11747-008-0101-5

マムフォード医学博士、スコットGM、ガディスB.、ストレンジJM（2002年）。クリエイティブな人材をリード: 専門知識と人間関係を調整します。 リーダーシップ四半期報, 13(6), 705–750. https://doi.org/10.1016/S1048-9843(02)00158-3

Nagji、B.、Tuff、G. (2012)。イノベーションのポートフォリオを管理します。 ハーバード·ビジネス·レビュー, 90（5）、66-74。

ペンシルベニア州ニールンド、A. ブレム、N. アガルワル (2021)。持続可能な開発目標を達成するためのイノベーションエコシステム: 進化する多国籍企業の役割。 Journal of Cleaner Production, 281、125329。 https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.125329

オー、D.-S.、フィリップス、F.、パーク、S.、リー、E. (2016)。イノベーションエコシステム: 重要な検討。 technovation, 54、1〜6。 https://doi.org/10.1016/j.technovation.2016.02.004

オサリバン D.、ドゥーリー L. (2008)。 イノベーションの適用。 SAGE出版物。

パパドニコラキ、E.、テゼル、A.、イットメン、I.、ヒレットフス、P. (2022)。建設におけるブロックチェーンイノベーションエコシステムのオーケストレーション。 産業管理およびデータシステム, 123(2), 672–694. https://doi.org/10.1108/IMDS-03-2022-0134

プラユダ、RZ (2020)。自動車業界におけるカイゼンによる継続的改善。 産業工学および経営研究ジャーナル, 1(1b)、第 1 条 b。 https://doi.org/10.7777/jiemar.v1i1.24

レーマン・カーン、SA、アフマド、Z.、シェイク、AA、およびユウ、Z. (2022)。デジタルトランスフォーメーション、スマートテクノロジー、エコイノベーションは、持続可能なサプライチェーンパフォーマンスへの道を切り開いています。 科学の進歩, 105(4)、003685042211456. https://doi.org/10.1177/00368504221145648

ロジャース、EM (2010)。 イノベーションの普及、第 4 版。サイモン＆シュスター。

サエス、G.、インマクラダ、M. (2020)。 ブロックチェーン対応プラットフォーム: 課題と推奨事項。 https://doi.org/10.9781/ijimai.2020.08.005

Sandner, P.、Lange, A.、および Schulden, P. (2020)。産業企業の CFO の役割: ブロックチェーン技術の影響の分析。 将来のインターネット, 12(8)、第 8 条。 https://doi.org/10.3390/fi12080128

サルコディ、SA、オウス、ペンシルバニア州 (2022)。ビットコインの二酸化炭素排出量とエネルギー消費に関するデータセット。 簡単なデータ, 42、108252。 https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108252

アラバマ州シュミット、P. ヴァン・デル・ザイデ (2022)。デザインによる破壊? 破壊的なビジネスモデルの原型の分類フレームワーク。 研究開発マネジメント, 52(5), 893–929. https://doi.org/10.1111/radm.12530

Schneider, B.、Ehrhart, MG、Macey, WH (2013)。組織風土と文化。 心理学の年次レビュー, 64(1), 361–388. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-113011-143809

Si, S.、Chen, H. (2020)。破壊的イノベーションに関する文献レビュー: 破壊的イノベーションとは何か、どのように機能し、どこへ向かうのか。 工学および技術管理ジャーナル, 56、101568。 https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2020.101568

J.M.スクラロフ (2017)。スマートコントラクトと柔軟性のなさのコストに関するコメント。 ペンシルベニア大学法学レビュー, 166(1)、[i]-304。

タマヨ・オルベゴゾ、U.、ビセンテ・モリーナ、M.-A.、ビジャレアル・ラリナガ、O. (2017)。エコイノベーション戦略モデル。環境革新性の高いヨーロッパ地域での複数のケーススタディ。 Journal of Cleaner Production, 142、1347–1367。 https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.11.174

ティース、DJ (2010)。ビジネスモデル、ビジネス戦略、イノベーション。 長期計画, 43(2), 172–194. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2009.07.003

ティース、DJ (2019) 企業の能力理論: 経済学と (戦略的) 経営の観点。 ニュージーランド経済紙, 53(1), 1–43. https://doi.org/10.1080/00779954.2017.1371208

ティワリ、SP（2022）。組織の競争力とデジタルガバナンスの課題。 SSRN電子ジャーナル。 https://doi.org/10.2139/ssrn.4068523

van de Vrande、V.、Vanhaverbeke、W.、および Gassmann、O. (2010)。オープンイノベーションの範囲を広げる：過去の研究、現状、そして将来の方向性。 技術管理の国際ジャーナル, 52(3/4), 221–235. https://doi.org/10.1504/IJTM.2010.035974

VanStelle, SE、Vicars, SM、Harr, V.、Miguel, CF、Koerber, JL、Kazbour, R.、および Austin, J. (2012)。『組織行動管理ジャーナル』の出版履歴: 客観的なレビューと分析: 1998 ～ 2009 年。 組織行動管理ジャーナル, 32(2), 93–123. https://doi.org/10.1080/01608061.2012.675864

Wang, Y.、Han, JH、Beynon-Davies, P. (2018)。将来のサプライチェーンのためのブロックチェーン技術を理解する: 体系的な文献レビューと研究課題。 サプライチェーンマネジメント: 国際ジャーナル, 24(1), 62–84. https://doi.org/10.1108/SCM-03-2018-0148

Wang, Y.、Singgih, M.、Wang, J.、Rit, M. (2019)。ブロックチェーン技術を理解する: ブロックチェーン技術はサプライチェーンをどのように変革しますか? 国際生産経済学ジャーナル, 211、221–236。 https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.02.002

Youtie, J.、Ward, R.、Shapira, P.、Schillo, RS、Louise Earl, E. (2023)。イノベーションのエコシステムを理解するための新しいアプローチの探索。 技術分析と戦略的経営, 35(3), 255–269. https://doi.org/10.1080/09537325.2021.1972965

Yukl、G. (2008)。リーダーが組織の有効性にどのように影響するか。 リーダーシップ四半期報, 19(6), 708–722. https://doi.org/10.1016/j.leaqua.2008.09.008

ザーラ、SA、ナンビサン、S. (2012)。ビジネスエコシステムにおける起業家精神と戦略的思考。 ビジネスの展望, 55(3), 219–229. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2011.12.004

Zhang, W.、Zeng, X.、Liang, H.、Xue, Y.、Cao, X. (2023)。組織文化がイノベーションのパフォーマンスにどのような影響を与えるかを理解する: 管理コンテキストの視点。 ３つの柱, 15(8)、第 8 条。 https://doi.org/10.3390/su15086644

注意：
[1] 私が文書化している資料は PowerPoint を拡張し、提示された資料の理解を助けます。

ロンドンブロックチェーンカンファレンス 1 日目のハイライト: ブロックチェーン技術による収益創出

ブロックチェーンは初めてですか? CoinGeekの「初心者向けブロックチェーン」セクションをチェックしてください。これは、ブロックチェーンテクノロジーについて詳しく学ぶための究極のリソースガイドです。

出典: https://coingeek.com/driving-innovation-exploring-essential-theories-in-innovation-management-for-blockchain-and-automation/