人工知能 (AI) とブロックチェーンは、人々の想像力を魅了する新興デジタル技術ですが、同時に深刻な懸念も引き起こしています。
そこで、人類に利益をもたらす方法で AI とブロックチェーンを統合できるのか、という疑問が生まれます。
そう考えるには理由があります。 ヴィタリック・ブテリン氏は2016年に、仮想通貨経済学とAI安全コミュニティの両方が、「予測不可能な緊急特性」を持つ複雑でスマートなシステムをどのように規制するかという「根本的に同じ問題に取り組もうとしている」と書いている。
結局のところ、どちらも、本質的に「ダム」なシステムの制御に依存しており、そのシステムのプロパティは「一度作成されると柔軟性がなくなる」のです。 たとえば、スマート コントラクトが実装されると、変更することはできません。 XNUMXつのコミュニティは「お互いの意見にもっと耳を傾けるべきだ」と彼は結論づけた。
ここ XNUMX 年、ChatGPT やその他の生成型 AI ツールの登場により、AI が制御不能になるのではないかという懸念が高まっています。 悪夢のようなシナリオでは、人類は自律型兵器システムの制御を失う可能性があります。
そのため、ブロックチェーンとスマート コントラクトが、何らかの形で AI モデルが軌道から外れるのを防ぐガードレールとして機能する可能性があるという考えが広まりつつあります。
「暗号通貨に携わる全員が、AGI をうまく進める上で果たすべき本当に明確な役割を担っています」と、Foresight Institute の社長であるアリソン・デュエットマン氏は最近の SmartCon 2023 カンファレンスで述べました。 これは、機械が人間レベルの知能を達成する汎用人工知能 (AGI) が遅かれ早かれ登場する可能性があるという予測を考慮すると特に当てはまります。
AI とブロックチェーン技術のこの潜在的な融合は、Casper Labs の委託により最近発表された調査に参加した IT 意思決定者の頭にもありました。 米国、欧州、中国のITリーダー48人のうち、ほぼ半数（608％）が「AIとブロックチェーン技術の統合は業界に革命をもたらし、データのセキュリティ、透明性、効率性の向上を可能にする可能性がある」との意見に同意した。
補完的なテクノロジー、勢いが増す
基本的な考え方は、ブロックチェーンの不変で改ざんのない台帳がスマート コントラクトとともに AI 実装のガードレールを提供し、責任ある人工知能を保証する可能性があるということです。 ブロックチェーンは、制御不能になった AI モデルに対する一種の「キルスイッチ」として機能する可能性さえあると考える人もいます。
Casper Labs の委託により Zogby Analytics が実施した調査では、IT リーダーの 71% が「ブロックチェーンと AI を補完的なテクノロジーだと考えている」と回答しました。 さらに、組織が現在どのようにブロックチェーンを使用しているか尋ねたところ、「AI を効率的に活用しているという回答が全体で最も多かった (51%)」。
そのほか、1月XNUMX日、ジョー・バイデン米国大統領は、AIの新たな安全性とセキュリティ基準を確立する大統領令を発令した。 この命令は、危険な AI 操作生物材料、AI を利用した詐欺や欺瞞など、幅広いリスクから国民を守ることを目的としています。
ビジネスに焦点を当てたレイヤー1ブロックチェーンを持つキャスパー・ラボのCEO兼共同創設者であるムリナル・マノハール氏は、この命令は「大きな勢いを生み出した」とコインテレグラフのインタビューで語った。 最近、より多くの企業の IT 担当者が AI ガバナンスに関心を持っています。
実際の AI/ブロックチェーン プロジェクトを立ち上げる企業がさらに増えると彼は考えていますか? 「2024 年は大規模な POC (概念実証) と MVP (最小限の実行可能な製品) の年になると予想しています。 そしてその後、実際の使用例が生まれると予想しています」とマノハール氏は語った。
しかし、ここにはスケーリングなどの障害があることは確かです。 最近進歩が見られたとはいえ、大容量の分散型ブロックチェーンでトランザクションを迅速に検証することは依然として課題です。
AIガバナンスセンター所長のベン・ガーフィンケル氏は、よく引用される2021年の論文の中で、「イーサリアムを含む確立されたパーミッションレスブロックチェーンは、かなり単純なアプリケーション以上のものを実行するには非効率すぎる」と書いている。 「チェスの試合に誰が勝ったかをチェックする」アプリケーションでさえ、イーサリアムの現在の制限に挑戦しています。
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それでも、スマートコントラクトが「十分に信頼できるようになれば」、AIシステムの管理を目的とした国際協定の検証メカニズムとして役立つ可能性があるとガーフィンケル氏は認めた。
Casper Labs は明らかに楽観的です。 「AIの『ブラックボックス』の課題を解決する競争の中で、ブロックチェーンは、切望されていた透明性を組み込むために私たちが待ち望んでいたオールインワンのソリューションとして台頭しつつある」とマノハール氏は報告書の中で述べた。 AI システムの内部動作は基本的にユーザーには見えないため、「ブラック ボックス」と例えられます。
ハイブリッド ブロックチェーン ソリューション
それでも、ブロックチェーン技術が拡張さえできない場合、どうやって AI の「ブラック ボックス」問題の解決策とみなすことができるでしょうか?
「スケーリングの問題に対処する方法は、ハイブリッド ブロックチェーンを通じてです」とマノハール氏はコインテレグラフに語った。 今では、膨大なデータセットをイーサリアムや Casper Labs 独自のレイヤー 1 ブロックチェーンに置くことについて話している人は誰もいません。 Casper Labs のソリューションには、許可された (プライベート) ブロックチェーンとパブリック (許可されていない) ブロックチェーンの両方の使用が含まれます。
「人々は、完全に許可されなければならない、あるいは完全にオープンでなければならないという、この種の考え方を自分に押し付けてきました」とマノハール氏は述べ、さらに次のように説明した。
「ハイブリッド ブロックチェーンでは、あなただけのプライベート ブロックチェーンがあります。 バリデータセットが限られているため、制御し、構成し、必要なだけ高速に実行できます。」
そしてパブリックチェーンは？ それはバージョン管理と記録保持のためです。 たとえば、AI の新しいバージョンをパブリック チェーンに登録したい場合があります。 「このハイブリッド モデルの利点は、パブリック チェーンからの不変性が必要な場合と、インフラストラクチャを自分で管理する場合に選択できることです」と Manohar 氏は述べています。
参照をパブリック ブロックチェーンに適切に保存している限り、「そのデータが改ざんされていないことを常に保証できます。改ざんされている場合、ハッシュが一致しないためです。」
また、監査可能にしたいものはすべて、改ざん防止機能があるパブリック ブロックチェーンに置くことができます。 そのため、「AIを変更するたび、または新しいデータセットを使用するたびに、パブリックブロックチェーンにpingを送信します」とマノハー氏は述べた。
今日の AI の大きな問題は、いつ何か問題が発生するかわからないことです。 しかし、ブロックチェーンは高度にシリアル化されタイムスタンプが付けられているため、いわばテープをロールバックする方法を提供します。
したがって、AI モデルが「幻覚や固有のバイアスの兆候を示し始めた場合、AI システムをそれらの問題がなかった最近のイテレーションにロールバックするだけで済み、その後、問題のデータがどこから来たのかを診断できる」と Casper Labs は述べています。 Webサイト。
しかし、ブロックチェーンが AI の「ブラックボックス」問題を解決できると確信していない人もいます。
「ブロックチェーンの『透明性』をAIの『ブラックボックス』問題に対する解毒剤として説明するのは誤解を招く」とミシガン大学ディアボーン校准教授兼ディアボーン人工知能研究センター所長のサミール・ラワシュデ氏はコインテレグラフに語った。
それは、機械学習モデルの固有の内部動作をより理解しやすくしたり、「特定の出力がどのように元のトレーニング データに遡るのか」を明確にしたりするものではありません。
Casper Labsが実際に提案しているのは、いくつかの優れた機能を備えているとはいえ、「AIモデルの開発と展開を追跡するために」使用できる「バージョン管理システム」である、とラワシュデ氏は示唆した。
そうは言っても、ブロックチェーンは、AI モデルのトレーニングに使用されるデータセットのデータの整合性、来歴、透明性を確保するのに役立つ監査証跡を提供することで、「ブラックボックス」の課題に間接的に対処できる可能性があるとラワシュデ氏は付け加えました。 しかし、実際の意思決定プロセスがさらに解釈可能になるわけではありません。
機械が人間に対して共謀するとき
今後を展望すると、汎用人工知能をめぐる懸念が生じます。ブロックチェーンは、AGI モデルが選挙を覆したり、戦争を起こしたりするような悪夢のシナリオを回避するのに役立つでしょうか?
「それは実際に非常に役立つ可能性があります」とマノハール氏は答えた。 ブロックチェーンは、その電力が「完全に分散化されたブロックチェーンを経由する」という条件で、AI モデルにとって「最良のキルスイッチ」となるだろう。
つまり、ブロックチェーンとその人間の検証者が、AI モデルに電力を供給するかどうかを決定します。 「キルスイッチ信号は常に存在しており、すべてのバリデーターが同意すれば、ネットワークをシャットダウンし、AI の電力へのアクセスをシャットダウンすることができます」とマノハー氏は述べ、次のように付け加えました。
「実際には、悪夢のようなシナリオに対して、信じられないほど強力なキルスイッチとして機能する可能性があります。」
疑惑は残る
ブロックチェーンと AI のこの統合には、他にも潜在的な障害があります。 一つには、「暗号通貨に関してAIコミュニティには多くの疑惑がある」とデュエットマン氏は語った。 多くの人にとって、暗号とブロックチェーンというと、代替不可能なトークン詐欺やその他の不快な行為が今も思い出されます。
とはいえ、AI/ブロックチェーンプロジェクトへの資金提供の提案がフォーサイトに増えているのかとの質問に対し、デュエットマン氏は「今、この分野では同様の動きがたくさんある」と答えた。 彼女は、ブロックチェーンと AI テクノロジーを組み合わせた資金調達の提案を平均して XNUMX 週間に約 XNUMX 件見ています。 もちろん、研究所が資金提供できるのはそのうちのほんの一部だけだが、「間違いなく多額の資金が集まっている」。
2023 つのコミュニティについては、「最終的にはお互いから学ぶべきことがたくさんあります」と彼女は言いました。 SmartCon XNUMXの講演で彼女は、仮想通貨業界はネットワークセキュリティに非常に優れており、チームが壊滅的な動作を引き起こす入力を探索する「レッドチーム」をよく採用していると述べた。 「『レッドチーム』を機械学習モデルにも拡張しましょう」と彼女は提案した。
中国での受け入れの拡大
AIとブロックチェーン技術の統合は、中国では特に好意的に見られているようだ。 Casper Lab の調査では、中国の IT 回答者の 68% が、「AI とブロックチェーン技術の統合は、データのセキュリティ、透明性、効率の向上を可能にし、業界に革命を起こす可能性がある」と同意しました。 比較すると、そのシェアは米国では 48% であり、欧州ではわずか 34% でした。
最近: バックエンドにテクノロジーを維持することでブロックチェーンの導入を促進
なぜ中国ではこれほど高いのでしょうか？ 中国は近年、仮想通貨に対して敵対的だが、ブロックチェーン技術については依然として前向きだとマノハール氏は述べた。 一部の自治体は土地証書をブロックチェーン上に置いている。 中国はブロックチェーン技術を効果的な認証および追跡メカニズムとみなしている。
それに比べて、西洋では「誰もがブロックチェーンは単なる暗号通貨だと考えている」とマノハール氏は主張した。 しかし、この教育格差は縮まる可能性が高い。 長期的には、「すべてが平均値に戻る」のです。
これはブロックチェーンのキラーアプリでしょうか?
マノハール氏は、AIとブロックチェーンの融合が、最終的にはブロックチェーンの長年求められてきた「キラーアプリ」となる可能性があるのかと尋ねられた。
「それはそのうちの一つかもしれません」と彼は答えた。 サプライチェーンおよび金融テクノロジー分野向けのブロックチェーンの追跡および追跡ガバナンスプロトコルも候補ですが、これら XNUMX つの分野は、ブロックチェーンとスマートコントラクトが登場する前から、まずまずのガバナンスを備えていました。
それに比べて、「AI には既存のガバナンス システムがありません。 したがって、イノベーションの余地はさらに多くあります。 したがって、これはブロックチェーンのキラーアプリになる可能性があると私は本当に考えています」と彼はコインテレグラフに語った。
出典: http://cointelegraph.com/news/blockchain-ai-hybrid-adoption