AI 対仮想通貨トレーダー: ビットコインの価格をより正確に予測したのは誰ですか?

仮想通貨市場では、価格予測に人工知能 (AI) を使用する人気が高まっています。 それを念頭に置いて、 GNY 範囲レポート チームは、そのモデルが仮想通貨トレーダーよりも優れた予測を行えるかどうかをテストすることにしました。

GNY 範囲レポート テクニカル分析インジケーターを使用して、機械学習 LSTM モデルで暗号通貨の価格帯予測を生成します。 結果は 2 月 XNUMX 日にプロジェクトの Web サイトで共有されました。

前述のテストのために、チームは27月23日のビットコイン（BTC）価格終値を予測するビットコイン（BTC）価格予測コンテストを開始した。このコンテストでは、仮想通貨トレーダーは25月XNUMX日からXNUMX月XNUMX日まで毎日異なる推測を行った。

合計 206 件の予測があり、そのうち 56 件は人工知能から観察された 3% よりも高い精度でした。 これは、56 人のトレーダーが最終結果から 3% 以内の変動以内の価格を予測したことを意味します。

「私たちが最初に観察したのは、グループの平均精度が予想よりも高かったということです。」

— GNY レンジレポートチーム

価格予測コンテストの結果を速報

同時に、チームはデータを収集しました。 GNY 範囲レポート 33,892.02日間それぞれに。 その結果は注目に値するものでした。 ビットコイン価格は最終日までにXNUMXドルとなり、予測は次のとおりでした。

23月31,168日、仮想通貨トレーダーの平均予測はXNUMXドルで、 GNY 範囲レポート 29,861ドルという予測に大差をつけました。

興味深いことに、群衆と AI の価格予測は 24 月 33,090 日にはほぼ同じで、前者のグループでは 33,058 BTC あたり XNUMX ドル、後者のグループでは XNUMX ドルでした。

25月33,976日、人工知能は僅差でトレーダーを破った。 34,128月27日の終値XNUMXドルという群衆の予測に対し、ビットコインの終値はXNUMXドルと予測。

特に、毎日の平均予測を取得することにより、仮想通貨トレーダーはビットコインの終値を 32,795.33 ドルと予測しました。 一方、 GNY 範囲レポート AI は 3 日間の平均で 32,298.33 ドルを記録しました。 前者は最終結果の 33,892.02 ドルより平均に近く、1,103.31 ドルの差がありました。

これは、純粋にテクニカル分析指標に基づいて、より大きな時間枠での価格予測を扱う際の機械学習 LSTM モデルの興味深い制限を示しています。 それでもなお、上昇トレンドを特定し、それに応じて日々調整するのに十分な距離にあります。